MACHINE LEARNING APLICADO A LA SEGURIDAD INFORMÁTICA
El aprendizaje automático (Machine Learning), es un tipo de
inteligencia artificial avanzada que proporciona a las máquinas una elevada
capacidad de aprendizaje sin que explícitamente sean programadas. Machine
Learning se centra en desarrollar programas informáticos que, cuando se exponen
a nuevos datos, pueden cambiar.
Actualmente se centra en reconocer patrones en conjuntos de
datos y extraer información o acciones que realizar basándonos en esos
patrones. En función de la tarea y de todos los datos con los que contemos
pueden utilizar diferentes tipos de algoritmos, como por ejemplo, los árboles
de decisión.
SEGURIDAD INFORMÁTICA:
La seguridad informática es uno de los grandes problemas a
tratar de hoy en día. Esta disciplina se encarga de proteger fundamentalmente
la integridad y la privacidad de la información que se almacena en un sistema
informático.
Debido a los cada vez más robos y hackeos, cada vez es más neceario contar con sistemas altamente protegidos. Existe seguridad informática para cada uno de estos tres elemenos:
- Seguridad Online
- Seguridad en Software
- Seguridad en Hardware
USO DEL MACHINE LEARNING EN LA SEGURIDAD INFORMÁTICA:
Si aplicamos dicho
aprendizaje automático dentro de la seguridad informática, serviría como freno
de esa garan cantidad de ciberataques que están presentes constantemente en la
vida de las personas.
El empleo del auto- aprendizaje y relacionando dicha
información que es enorme, permitiría detectar patrones que ayudarían a
erradicar los problemas en este ámbito.
CASOS DE USO DE MACHINE LEARNING EN NUESTRO CASO:
1.- Para detectar actividades maliciosas y ciberataques
2.- Para analizar TPV móviles
3.- Para liberar la labor humana
4.- Para automatizar tareas repetitivas
5.- Para acabar con vulnerabilidades Zero day
En este video, una gerente regional especializada en ciberseguridad aborda cómo se está dando la aplicación de la inteligencia artificial en el area de la seguridad informática, entre otras.
CONCLUSIONES:
La seguridad informática se caracteriza por su peculiaridad,
y dentro de Machine Learning, adquiere gran relevancia. Esto se refleja en que
no se pueden simplificar, ya que se podrían escapar virus, por el contrario,
tampoco se puede acortar el camino, ya que esto conduce a fallos y a
conclusiones equivocadas. Es por esto que cogen gran peso el tamaño de las
colecciones de los datos.
Por lo que, si bien es cierto que el aprendizaje automático
sería de gran ayuda para nuestro sector, y frenaría muchos ataques, no es la
respuesta final plena, puesto que quedan por atar muchos flecos y estamos en un
sector diferente.
Para finalizar, la siguiente infografía representa gráficamente y de una manera más atractiva lo analizado:
Desgraciadamente los robos de identidad y los hackeos estan a la orden del día y cada vez son más abundantes. Por lo tanto, que el Machine Learning sea capaz de ayudar en esta lucha es una gran noticia tanto para los usuarios como para las empresas.
ResponderEliminarEn conclusión, me parece que has hecho una gran eleccion del tema y lo has explicado correctamente. En caso de tener que buscar algun inconveniente, quizas la infografia tenga demasiada letra.
En primer lugar Xabi quiero agradecer tu comentario. Pese a no ser un experto, me informé sobre el tema y quise sumergirme en este aspecto ya que creo que es de vital importancia y más en este mundo en el que la tecnología está a la orden del día. Quizás sí que debería haber metido menos letra en infografía. Gracias por el consejo.
EliminarExcelente entrada Álvaro. Me parece que has sabido desarrollar un tema complejo, consiguiendo resaltar lo más importante. Más allá de la buena estructura de la entrada, me gustaría destacar el contenido del mismo. Y es que, es un tema con una gran importancia en nuestras vidas. Enhorabuena, por el trabajo realizado y por la elección del tema!
ResponderEliminarAgradezco tu comentario Iñigo. Pese a que no sea un experto en el tema, me he informado previamente a la realización del trabajo y, debido a la complejidad y la importancia del mismo, me ha generado la inquietud necesaria para ello.
ResponderEliminarDespués del esfuerzo, se agradece este comentario. Gracias Jonan.
ResponderEliminar