Es, por lo tanto, un proceso de inducción del conocimiento.
Un ejemplo específico de que es machine learning, son las sugerencias que servicios de compra en línea, de manera casi instantánea, te envía publicidad de productos que quizás puedan interesarte.
En cuanto a la educación, el machine learning permite que los estudiantes aprendan de una mejor manera, ya que el sistema analiza su rendimiento y personaliza el contenido con el objetivo de reforzar aspectos específicos de manera individual, orienta al estudiante hacia lo que debería reforzar.
La educación y el machine learning
La ventaja de integrar el machine learning en la educación, es que realiza una predicción de problemas o dificultades en el aprendizaje a través del análisis de su rendimiento, de esta manera puede predecir nuevas rutas de aprendimiento.
La recopilación de estos datos permite al docente identificar el contenido que el estudiante ha comprendido y el que debe fortalecer.
Los docentes deben encontrar una manera de presentar esta tecnología a los jóvenes como una herramienta para que ellos le sorprendan, el sistema se encargará de guiarlos y el docente revisará posteriormente sus avances.
Se recomienda que la implementación de estos sistemas a las clases, tanto docentes como estudiantes, sean parte del proceso.
Lo más importante en la implementación del machine learning es el análisis del data y la toma de decisiones a partir de ello.
El docente tiene un excelente apoyo al adquirir un sistema que automáticamente guíe al estudiante en su proceso, pero debe estar al tanto del rendimiento de cada uno de ellos.
Fuente: Youtube
Cinco herramientas de machine learning en la educación;
Las herramientas y servicios en línea que integran el machine learning son un refuerzo para optimizar los procesos de aprendizaje, convirtiéndose en un apoyo para el docente y guiar a los estudiantes.
- ALEKS: Es un sistema de evaluación y aprendizaje basado en la Web que integra la inteligencia artificia.
- WRITETOLEARN: Es un herramienta automatizada para el desarrollo de habilidades de escritura y comprensión de lectura.
- TURNITIN: Promueve la integridad académica puesto que su valor principal es la revisión de textos con un sistema que determina el riesgo de plagio, además, ofrece herramientas de enseñanza y aprendizaje, tanto académico y profesional.
- LEARNING NAVIGATION: Es un sistema en línea desarrollado por Gooru, una organización no lucrativa de tecnología educativa.
- MANGAHIGH: Este proyecto se enfoca en el área de las matemáticas. El docente puede personalizar las instrucciones en un proceso de tres pasos: Asignar actividades, revisión de rendimiento y diferenciación de instrucciones.
En esta infografia se aprecia las 5 herramientas del machine learning enfocado en el ambito de la eduación:
Fuente: Elaboración propia en easel.ly
Buena entrada de post pero me ha gustado menos;
ResponderEliminarA pesar de que es un tema muy interesante y se ha explicado muy bien en el post sobre el uso del Machine Learning en el sector educativo, la falta de hipervínculos enlazados me hace tener que buscar información extra por mi propia cuenta en Google para enterarme más sobre el tema.
PD: La falta de links enlazados no hace que sea una mala entrada.