Sobre este blog


En este blog vamos a recolectar diversos recursos sobre las TIC su impacto a nivel empresarial y la gestión del conocimiento.

Los autores actualmente son estudiantes de la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU). Anteriormente, los autores fueron alumnos del Campus Virtual Compartido del Grupo 9 de Universidades, que cursaron la asignatura Groupware en la gestión del conocimiento, que se impartía desde la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU).

Esperamos que estos recursos puedan servir a los lectores de este blog a comprender y revisar distintas dimensiones de las tecnologías de la información y de la comunicación en el mundo empresarial.


viernes, 2 de noviembre de 2018

Machine Learning. Las claves del presente y futuro de la Inteligencia Artificial


MACHINE LEARNING

Gracias a nuestro historial de navegación, se recogen datos e información y esta es una
forma de definir lo que es el Machine Learning. Cada ser humano genera constantemente
miles de datos, sobre sus intereses, valores y preferencias de consumo, en las redes
sociales etc. Cada día se generan 2,5 exabytes de datos. A todo este fenómeno se le
llama Big Data. Se conoce como Big Data el procesamiento y análisis de grandes
volúmenes de información.
Resultado de imagen de Big data machine learning
Imagen 1: Machine Learning y Big Data 
Fuente: hackernoon.com



El objetivo principal del Machine Learning, es que mediante algoritmos, detecte patrones y cree conexiones y la máquina se vuelva más inteligente para resolver problemas.
Más allá de lo que puedan hacer los humanos. El Machine Learning se utiliza en muchos
sectores, como por ejemplo, en el sector transporte, el legal, el financiero..etc. Y como hemos dicho, según el estudio elaborado por Mckinsey, el Machine Learning es capaz
de solucionar y optimizar problemas en cada uno de los sectores mencionados y en
otros muchos.


Video 1:  ¿Qué es el Machine Learning?¿Y Deep Learning? Un mapa conceptual 
Fuente: Youtube



Obviamente, El Machine Learning tiene riesgos como pueden ser dar falsos positivos por
algoritmos erróneos o las intervenciones de los Hackers.


Estados Unidos es el país que mayores avances tiene en Machine Learning y se estima
que sólo está trabajando el 25% de lo que puede desarrollar. Hoy en día solamente
1,500 compañías están utilizando esta Inteligencia Artificial, lo que es igual a menos
del 1% de la grandes empresas.


Amazon,Google, Microsoft son ejemplos de empresas que han colocado y puesto como
servicios, diferentes aplicaciones del Machine Learning.


Imagen 2: Machine Learning
Fuente: Euroforum.com

En cuanto al ámbito de Recursos Humanos, se cree que muchos de los trabajos de hoy
en día podrán ser automatizados, pero en los reportes se coincide en que en las empresas
que se está utilizando, apenas se utiliza para automatizar actividades humanas.




Imagen 3: Infografía Machine Learning.
Fuente: Elaboración propia: Estibaliz Quintana













1 comentario:

  1. Entrada breve, con lenguaje sencillo y fácil de entender, además de su interesante contenido. Se aprecia una detallada selección de qué se quiere contar, es decir abarca temas concretos de manera correcta y completa, no deja nada en el aire.
    Destacar el uso de recursos incrustables tanto en forma de video como en forma de imagen.
    Por último la infografía clara, y sencilla se resume muy bien todo de manera gráfica y una buena selección de colores.

    En resumen un post muy completo.

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