¿QUE ES MACHINE LERNING?
Es enseñar a una maquina a
detectar patrones y conexiones mostrando un conjunto de datos para que
mediante algoritmos la maquina realice la tarea, y aprenda a resolver
problemas por si misma.
¿CUALES SON
LOS RIESGOS MAS COMUNES?
Los riesgos más comunes son los
falsos positivos por malos algoritmos o el riesgo por un ataque de
hackers. A pesar de estos riesgos las entidades público y privadas están
implementando el machine lerning para eliminar el error humano.
¿CONSECUENCIAS DEL MACHINE LEARNING?
El principal objetivo es
mejorar la experiencia del consumidor para incrementar las ventas, en consecuencia,
se prevé una pérdida de empleos del 4% al 7% para 2020 que a su vez generará
unos ingresos de 20 billones de dólares.
Machine learning trata de demostrar que las maquinas tiene capacidad para aprender de los datos, adaptándose al conocimiento y generando más conocimiento.
https://blogthinkbig.com/los-10-usos-mas-comunes-en-machine-learning-e-inteligencia-artificial
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