¿Qué es el Machine
Learning?
La traducción literal del término Machine Learning es
aprendizaje autónomo, es decir, se trata de una disciplina científica de la
rama de la Inteligencia Artificial (IA) que crea sistemas que aprendan por sí
solo, sin ningún tipo de programación previa.
Tiene su origen en la década de los 60. Lo que se pretendía estudiar
era el reconocimiento de patrones (matemáticas, estadística, recuperación de
información…) y el aprendizaje de los ordenadores basándose únicamente en datos,
dicho de otra forma: es el pensamiento de que existen algoritmos que pueden
ofrecerte conclusiones importantes a partir de datos sin necesidad de la
participación humana.
El principal objetivo
de Machine Learning es afrontar y resolver diferentes tipos de problemas prácticos
en los que se apliquen disciplinas numéricas.
Cada vez son más las organizaciones tanto privadas como públicas
que hacen uso de la inteligencia artificial (IA) con el fin de eliminar o
reducir en la medida de lo posible el error humano. La introducción de las
nuevas tecnologías a la vida cotidiana y profesional hace que la utilización de
este tipo de IA sea más exacta. Es decir, hoy en día, existen muchos datos registrados
por lo que las predicciones que podemos obtener mediante el uso de Machine
Learning tienen más valor para la toma
de decisiones y desarrollar mejores acciones de negocio.
Algunos de los sectores en los que se usa este tipo de ciencia es el sector de la agricultura, en el que mediante la utilización de un dron sobre el terreno se pueden recabar datos como el estado de las plantas y de la tierra de tal forma que el agricultor puede tener la información necesaria para invertir de forma eficiente sus recursos en aquellas zonas que en verdad lo necesitan. El siguiente vídeo muestra su uso:
Además, en el sector de la salud, permite hacer prediagnósticos
médicos basados en síntomas del paciente, agilizar el lento y costoso
desarrollo de nuevos fármacos a analizar el genoma de un paciente y entender
mejor el desarrollo del cerebro de tal forma que se puede mejorar el diagnóstico
de pacientes con demencia que hayan sufrido un ictus o daños cerebrales.
Por otro lado, en el sector de la hostelería, el uso de
Machine learning en la gestión de reservas puede predecir hasta en un 85% las
posibles cancelaciones, conocer los gustos de los clientes, así como predecir periodos en los que la empresa deberá contratar
más empleados.
En definitiva, la Inteligencia Artificial (IA) en concreto
el Machine Learning es una ciencia que nos ayuda a no desperdiciar recursos y
hacer uso de ellos de forma efectiva debido a las predicciones que nos ofrece.
A continuación podemos ver una infografía que resume las
aplicaciones del Machine Learning en los diferentes sectores:
Fuente:elaboración propia
Fuentes de referencia:
Me parece un post interesante, donde se resume muy bien el uso del Machine Learning en los diferentes sectores industriales.
ResponderEliminarEn cuanto a la infografía, explica de forma esquemática y clara todo lo expuesto anteriormente.
En mi opinión trata un tema muy interesante y está bien desarrollado. La infografía es clara y ordenada. Además, el video complementa muy bien el texto, ya que expone una idea muy original sobre el uso de la IA.
ResponderEliminar