La Inteligencia Artificial (IA) surgió por primera vez en los años 50, como una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de imitar las funciones cognitivas de los seres humanos. Partiendo de esta base, un grupo de investigadores se interesaron en hacer que las máquinas aprendan, es decir, crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información suministrada en forma de ejemplos. Actualmente, es denominado como Machine Learning.
Machine Learning es la rama de la Inteligencia Artificial que más ha desarrollado durante los últimos años debido a las nuevas tecnologías computacionales, y actualmente es aplicado a un amplio rango de sectores con el objetivo de aumentar la eficiencia, predecir problemas, prevenir la corrupción y fraudes, etc.
Cabe destacar que EEUU es el país que tiene mayores avances en Machine Learning y aun así sólo se está trabajando el 25% de lo máximo que puede desarrollar. El mercado de Machine Learning sufrirá un crecimiento de 613,4 millones de dólares en 2016 a 3,755 millones de dólares en 2021, es decir una tasa de crecimiento de 43,7% anual. Por tanto, se deduce que hay una gran oportunidad que aprovechar en este mercado.
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Machine Learning pasado presente y futuro by
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Muy buena entrada Annie
ResponderEliminarME gusta debido a que no te has centrado en los usos del "Machine learning" en la actualidad, si no que nos has dado a conocer las expectativas futuras marcadas con una línea de tiempo en la infografía.
Me llama la atención lo de la búsqueda de exoplanetas habitables, esto quiere decir que ¿se podrá encontrar vida?
¿Qué os parece? Creo que es una muy buena propuesta para debate.
Correcta entrada, cumpliendo con todo lo propuesto por la docente.
Buen trabajo Annie
Clara definición de la inteligencia artificial y el machine learning, usos presentes y también futuros y todo eso perfectamente proyectado en una infografía. Buena entrada si se quiere adquirir conceptos generales de la materia. ¡Buen trabajo!
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