Machine Learning: Qué es, tipos y aplicaciones actuales.
¿Qué es Machine Learning?
Tipos de Machine
Learning
1.- Supervised Learning – Aprendizaje supervisado
Ejemplos de aplicación:
- El reconocimiento facial que utiliza Facebook, en el que tras haber sido etiquetado en varias fotos, es capaz de mostrarte fotos en las que apareces aunque no hayas sido etiquetado.
- Las recomendaciones de series, películas, vídeos y música que te hacen distintas plataformas.
2.- Unsupervised Learning – Aprendizaje no supervisado
Imagen 2. Diagrama de flujo del aprendizaje no supervisado. En "Tipos de aprendizaje automático", por Javier Luna Gonzalez, 2018 |
Ejemplos de aplicación:
- La clasificación de casas que hace Airbnb por ubicación.
- Buscar transacciones fraudulentas identificando anomalías.
3.- Reinforcement Learning – Aprendizaje por refuerzo
- Programación dinámica.
- Cuando los coches autónomos hacen algo mal, se les “castiga” y así hasta que lo hagan bien.
Imagen 4. Infografía Machine Learning. Fuente: Elaboración propia. Zuriñe Uriarte Martínez |
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ResponderEliminarMuy bueno el post compañera Zuriñe, porque mucha gente se ha centrado en los usos del "Machine Learning" en la industria pero creo recordar que nadie a desarrollado los tipos de este.
ResponderEliminarGracias a tu post (entrada) podemos ampliar nuestros conocimientos en este campo.
Indicar que tanto el post como la infografía cumplen con las indicaciones exigidas por la docente.
Buen trabajo compañera
Me ha parecido el post más técnico sobre el Machine Learning. Interesante conocer los tipos y sus aplicaciones. Muy buen trabajo.
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