Los primeros vehículos sin conductor ya han comenzado a
rodar, el proceso es largo y solo estamos en el comienzo, pero hay una fecha
marcada por los fabricantes de automoción y las empresas tecnológicas, que se establece en el horizonte de 2030.
El termino Vehículo autónomo empieza a ser cada vez más
familiar. La tecnología no deja de avanzar
y poco a poco nos estamos acercando a un medio de transporte donde
desaparecerá el papel del ser humano como conductor y donde todos los integrantes
pasarán a ser pasajeros.
Los niveles de conducción autónoma se clasifican de cero
(Conducción manual) a cinco (Automóvil plenamente autónomo).
Las primeras pruebas piloto ya se están llevando a cabo y en
unos años nos resultará normal cruzarnos con vehículos autónomos por las
carreteras.
Se estima que para ese año el 60% de los vehículos que se
vendan en Estados Unidos sean autónomos (fuente del Goldman Sachs), y para
2022/2023 saldrán los primeros vehículos medianamente autónomos (fuente PwC).
Un elemento a tener en cuenta para el éxito de este objetivo,
no es solo el desarrollo de los vehículos inteligentes, sino que además es
necesario desarrollar estructuras, sistemas de comunicación y entornos donde se
pueda utilizar el coche autónomo con total garantía, a saber:
- Señales
- Semáforos
- Iot dentro del marco de Smartcities o Ciudades Tecnológicas 5g
·
Por otro lado, por la parte de los usuarios de vehículos, está
la confianza que podamos depositar en la tecnología, sirva como referencia el
atropello el pasado 21 de marzo de una mujer en Tempe (Arizona), donde el vehículo
no detecta la presencia de un humano y un objeto de metal
- Audi – Huawei
- Toyota - Softbank
Por ello todos los actores de estos desarrollos exponen que
la Inteligencia Artificial es clave en el desarrollo de coche autónomo así como
el avance de la tecnología 5g en el ámbito de las comunicaciones.
Es fundamental que un vehículo autónomo, debe estar atento y
resolver el llamado problema de percepción, debe ser capaz de realizar un diagnóstico
de cada situación, aprender y tomar decisiones correctas en base a algoritmos
que se introduzcan. Toda esta información será ofrecida al vehículo por:
- Cámaras
- Radares
- Escáner láser
Que dará una visión de 360 grados procesando los vehículos de
alrededor, elementos cercanos, señales de tráfico, semáforos,… de forma ultrarrápida.
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