Machine Learning: el futuro de las empresas

Actualmente, con el avance de las tecnologías, cada vez es más frecuente que las empresas empleen todos los recursos tecnológicos disponibles para mejorar su actividad empresarial.

Así, una de las estrategias más habituales de muchas empresas consiste en la captación de la máxima cantidad posible de datos sobre sus clientes, ya que consiguen información muy valiosa de una manera sencilla. Es por este motivo por lo que surge el Machine Learning.

Pero...¿Qúe es el Machine Learning?

Es una disciplina que está transformando al mundo. Concretamente, se trata de aprendizaje automático a partir de la capacidad de correlacionar variables, en este caso datos que de cierto modo alteran el resultado, y por lo tanto su utilidad reside en la capacidad de determinar motivos o a predecirlos.

¿Cómo afectará en el ámbito empresarial?

Se estima que en el futuro prácticamente todas las empresas lleven a cabo una estrategia basada en el machine learning, a partir de la cual se logrará una mayor competitividad. Este hecho será gracias a la cantidad de datos que los consumidores continuamente proporcionamos a las empresas sin darnos cuenta, ya sea a través de redes sociales, búsquedas en la web, etc. Diariamente se crean 2,5  billones de gigabytes en el mundo y se espera que para 2020 se multiplique por 40.

Como consecuencia de ello, se formarán países más preparados y empresas más potentes a nivel internacional, que podrán desarrollar su actividad empresarial gracias a todos los datos disponibles de los consumidores. Así, crearán productos y servicios más especializados y por lo tanto, tendrán la oportunidad de reducir muchos riesgos, como por ejemplo la posibilidad de lanzar productos sin éxito al mercado.

En definitiva, a largo plazo se obtendrían resultados positivos tanto para la sociedad (mejores productos) como para las empresas (maximización de los beneficios).

Además, gracias al impacto en todo el mundo, se podrá utilizar en cualquier sector: transporte, telecomunicaciones, logística...E incluso en sectores que beneficiarán a toda la sociedad como es el de la salud o farmacéutica, donde se podrá eliminar el error humano detectando posibles anomalías y poder así mejorar los diagnósticos o tratamientos médicos de los pacientes.

Sin embargo, todas estas ventajas logradas a partir del avance tecnológico pueden tener ciertos riesgos, como por ejemplo ciberataques, lo que requiere una gran responsabilidad por parte de las empresas, ya que disponen de mucha información. Esto significa que en un futuro no tan lejano las empresas dispongan de mucha información personal y que nosotros como clientes tengamos que confiar en que los utilicen de manera correcta y segura.

Aún así, la principal desventaja de la inteligencia artificial es la reducción del empleo: Oxford University predijo que para 2033 el 47% del empleo estará automatizado por éstas máquinas inteligentes.

El problema es que para las empresas el desempleo no supondrá ningún inconveniente sino todo lo contrario. Gracias a esta técnica lograrán aumentar sus ingresos considerablemente y reducir costes al mismo tiempo, ya que con el mismo número de empleados e incluso menos, aumentarán su capacidad productiva. Por ejemplo, tras un estudio en la Universidad de Harvard se estimó que con una disminución entre el 4% y 7% del empleo, se podría aumentar los ingresos hasta en 20 billones de dolares puesto que los datos obtenidos, como ya hemos mencionado anteriormente, proporcionan información muy valiosa para la actividad empresarial.

Infografía. Fuente: elaboración propia.