Machine learning: ¿La nueva esperanza de la industria farmaceútica?

En los últimos años ha aflorado el uso del Machine Learning por parte de varias farmacéuticas generando grandes expectativas, tanto a nivel financiero, como a nivel de mejoras en sanidad  en millones de usuarios y potenciales  usuarios de nuevos medicamentos, en los que habrá participado activamente la inteligencia artificial.

¿Pero cómo funciona? Para entender de qué forma se puede introducir el Machine Learning en el sector farmacéutico, debemos imaginarnos una compañía farmacéutica buscando nuevos medicamentos. Normalmente, si nos regimos por el sistema utilizado durante las últimas décadas, la compañía farmacéutica  se basaría en la ciencia y los conocimientos actuales para buscar un posible medicamento para la enfermedad, trabajando diferentes aspectos para diseñar el fármaco.

Este sistema tiene varios problemas, por un lado la lentitud del proceso debido al excesivo trabajo de laboratorio, por otro, el alto coste que supone el citado trabajo, con el añadido de otros gastos como los ensayos, y por último, destacaría la incertidumbre de la efectividad del medicamento cuando se prueba en animales, incertidumbre que aún teniendo éxito con ellos, no garantiza el éxito futuro, debido a que el salto a los seres humanos no siempre es exitoso.

Así mismo, los científicos involucrados en este proceso tienen un conocimiento tan especializado sobre la enfermedad que tratan, que existe el riesgo de que ese conocimiento afecte al modo en que abordan el problema.

Es por ello, que el uso de la Inteligencia Artificial se hace necesario en el sector. Gracias a los superordenadores de hoy día, junto con los avances técnicos actuales y los diferentes sistemas algorítmicos implementados, el machine learning ayuda a predecir el comportamiento de las moléculas empleadas, las diferentes variables llevadas a cabo y la probabilidad de que puedan formar un fármaco útil.

En esta línea de trabajo se encuentra la starup británica nacida hace 6 años, BenevolentAI, la cual, utiliza el sistema mencionado, centrándose en enfermedades relacionadas con el sistema nervioso central, cánceres sin cura, y el Parkinson- Después selecciona  un abanico de posibles fármacos, para seguidamente utilizar el sistema Machine Learning mencionado y finalmente  testar  en laboratorio.

Hasta la fecha, la compañía trabaja en 20 medicamentos, con la esperanza de que alguno de ellos supere  los ensayos clínicos. "Creo que las suposiciones de los inversores es que algunos lo conseguirán, porque la IA está cambiando el nivel de riesgo al hacernos mejores prediciendo qué podría funcionar y qué no", comentaba James Chandler, vicepresidente de asuntos corporativos de BenevolentAI, a Business Insider.

Fuente: elaboración propia