En los últimos años ha aflorado el uso del Machine Learning
por parte de varias farmacéuticas generando grandes expectativas, tanto a nivel
financiero, como a nivel de mejoras en sanidad en millones de usuarios y potenciales usuarios de nuevos medicamentos, en los que
habrá participado activamente la inteligencia artificial.
¿Pero cómo funciona? Para entender de qué forma se puede
introducir el Machine Learning en el sector farmacéutico, debemos imaginarnos
una compañía farmacéutica buscando nuevos medicamentos. Normalmente, si nos
regimos por el sistema utilizado durante las últimas décadas, la compañía farmacéutica
se basaría en la ciencia y los conocimientos
actuales para buscar un posible medicamento para la enfermedad, trabajando
diferentes aspectos para diseñar el fármaco.
Este sistema tiene varios problemas, por un lado la lentitud
del proceso debido al excesivo trabajo de laboratorio, por otro, el alto coste
que supone el citado trabajo, con el añadido de otros gastos como los ensayos,
y por último, destacaría la incertidumbre de la efectividad del medicamento
cuando se prueba en animales, incertidumbre que aún teniendo éxito con ellos,
no garantiza el éxito futuro, debido a que el salto a los seres humanos no
siempre es exitoso.
Así mismo, los científicos involucrados en este
proceso tienen un conocimiento tan especializado sobre la enfermedad que tratan,
que existe el riesgo de que ese conocimiento afecte al modo en que abordan el
problema.
Es por ello, que el uso de la Inteligencia Artificial se
hace necesario en el sector. Gracias a los superordenadores de hoy día, junto
con los avances técnicos actuales y los diferentes sistemas algorítmicos implementados,
el machine learning ayuda a predecir el comportamiento de las moléculas empleadas,
las diferentes variables llevadas a cabo y la probabilidad de que puedan formar
un fármaco útil.
Hasta la fecha, la compañía trabaja en 20 medicamentos, con
la esperanza de que alguno de ellos supere los ensayos clínicos. "Creo que las suposiciones
de los inversores es que algunos lo conseguirán, porque la IA está cambiando el
nivel de riesgo al hacernos mejores prediciendo qué podría funcionar y qué
no",
comentaba James Chandler, vicepresidente de asuntos corporativos de BenevolentAI,
a Business Insider.
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| Fuente: elaboración propia |