MACHINE LEARNING EL CONOCIMIENTO DEL FUTURO
¿QUÉ ES?
Es la capacidad de dotar a los ordenadores para que aprendan sin necesidad de ser programados.
Las máquinas son capaces de predecir el comportamiento futuro mediante patrones previamente analizados.
¿DÓNDE SE UTILIZA?
A pesar de no ser conscientes en nuestro día a día, estamos rodeados por el aprendizaje autónomo. Por ejemplo, los sectores de las compras online y automovilismo se aprovechan de esta tecnología para rentabilizar cada vez más sus negocios.
Estos son las principales aplicaciones actuales:
- DETECTAR FRAUDES
- PREDECIR FALLOS EN EQUIPOS TECNOLÓGICOS
- AYUDAR AL SECTOR DE RECURSOS HUMANOS
- HORARIO PARA LA VENTA TELEFÓNICA
¿AYUDA A LAS PERSONAS?
¿AYUDA A LAS PERSONAS?
Vamos a centrarnos en un escenario que nos concierne a todos,
La Universidad.
La perdida de un alumno de la facultad supone un "fracaso" para la facultad, para el alumno y para la institución quien no supo detectar a tiempo el problema.
Según Stanford University el machine learning supondrá un increible avance, permitiendo detectar un aprendizaje más lento; los conocimientos que no han quedado claros y proponer actividades, tareas y métodos de estudio para una adecuada progresión.
¿Quiere esto decir que los profesores serán innecesarios?
Al igual que en casi todos los trabajos esto exige una curva de aprendizaje
donde los propios profesores trabajarán en conjunto con las nuevas tecnologías para poder ofrecer una educación más certera y eficaz.
Esto no sólo se aplica a la educación, en un futuro el machine learning estará presente entre nosotros en cada trabajo que realicemos, ayudándonos a ser más concisos y eficientes , pero ¿puede suponer una pérdida de empleo?
Según la Universidad de Oxford en 2033 el 47% de los empleos podrán ser automatizados.
LINK: EL TRABAJO HUMANO EN PELIGRO
Para poder expresar la idea he creado esta infografía:
Esto no sólo se aplica a la educación, en un futuro el machine learning estará presente entre nosotros en cada trabajo que realicemos, ayudándonos a ser más concisos y eficientes , pero ¿puede suponer una pérdida de empleo?
Según la Universidad de Oxford en 2033 el 47% de los empleos podrán ser automatizados.
LINK: EL TRABAJO HUMANO EN PELIGRO
CONCLUSIÓN
Las máquinas tienen el poder de aprender de nuestros datos, siendo capaces de generar nuevo conocimiento.
Se trata de una inteligencia la cual sólo conocemos un ápice de ella,
pero que dentro de unos años estará envuelta entre nosotros, tiene tanto potencial que resulta imposible adivinar o predecir donde nos llevará.
¿Quién sera el dominante y el dominado? la maquina o las personas.
Estoy de acuerdo con que muchas empresas están empleando el machine learning para obtener mayor rentabilidad, y, que a pesar de que muchos puestos de trabajos se eliminarán, también se creará nuevos, más especializados. Se nota que la entrada ha sido muy elaborada y contiene todos los requisitos pedidos para la tarea. En cuanto a la infografía, se resume el tema de forma clara y sencilla.
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