Machine Learning: Una nueva forma de vida

MACHINE LEARNING: Una nueva forma de vida

El machine learning es un método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos. Se engloba dentro de la inteligencia artificial, cuyo principio fundamental es la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con mínima intervención humana.

El creciente interés en este tipo de tecnología revolucionaria se basa en el aumento de volumen de datos disponibles, procesamiento informático mucho más rápido y efectivo, además de la posibilidad de almacenar datos con un coste menor. El resultado es la producción de modelos de forma rápida y automática, análisis de datos más rápidos, creación de algoritmos más sofisticados, precisos y a mayor escala, además de identificar oportunidades y evitar riesgos.

En la actualidad, apenas hay sectores que no apliquen la tecnología a su forma de trabajo por lo que las aplicaciones son muy diversas, desde la agricultura hasta el sector financiero. Cabe destacar que son las grandes empresas, tales como Amazon, Microsoft etc, las que tienen la posibilidad de ofrecer este tipo de servicios, casi sin temor a tener competencia alguna.

En esta infografía podemos observar graficamente la información explicada anteriormente:

Teniendo en cuenta los problemas piramidales de nuestra sociedad, es decir, una pirámide invertida que refleja una población envejecida y con graves problemas de salud y poca gente joven, el sector sanitario es uno en los que mayor repercusión va a tener este tipo de tecnología.

A pesar de que los robots y los ordenadores nunca puedan reemplazar por completo a los profesionales sanitarios, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial están transformando y mejorando los resultados ademas de cambiar la forma en la que se proporciona la atención medica.

Su aplicación se expande desde el momento en el que el paciente acude a realizar un diagnostico hasta el cuidado del seguimiento. 

Actualmente ya hay 22 empresas que se dedican a desarrollar programas de imágenes y diagnósticos. Un grupo respaldado por IBM llamado Pathway Genomics está desarrollando un análisis de sangre simple para determinar si es posible la detección temprana o la predicción de ciertos cánceres. 

Por otro lado, en el mismo ámbito de tratamiento, se le ha encomendado a Watson de IBM que ayude al oncólogo a tomar las mejores decisiones de atención para sus pacientes. El equipo de Care Trio ha desarrollado un enfoque de tres frentes que ayuda a los médicos a diseñar y comprender los mejores protocolos de atención para pacientes con cáncer.

Y por ultimo, Uno de los mayores obstáculos en la atención médica es la readmisión hospitalaria. Los médicos de todo el mundo luchan para mantener sanos a sus pacientes y seguir sus recomendaciones de tratamiento cuando se van a casa. AiCure está utilizando tecnología móvil y tecnologías de reconocimiento facial para determinar si un paciente está tomando los medicamentos adecuados en el momento adecuado para ayudar a los médicos a confirmar que el paciente está tomando sus medicamentos y avisar si hay algún problema.

Los medios de comunicación ya están introduciendo información sobre este tema en varios artículos, como el que encontramos a continuación:

http://lab.elmundo.es/inteligencia-artificial/salud.html 

Si se quisiera profundizar en este tema, se adjunta un video.