¿Qué es Machine Learning?
Machine Learning es una disciplina científica del ámbito de
la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. En
este contexto entendemos por “aprender” el identificar patrones complejos en millones de
datos (es el algoritmo el que revisa los
datos y es capaz de predecir comportamientos futuros) y por “automáticamente” los sistemas que se mejoran de forma autónoma con el tiempo, sin intervención humana.
El objetivo del Machine Learning es aclarar a las personas los trabajos que pueden automatizarse para maximizar la eficiencia, de modo que
no requieran continuas programaciones.
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| Proceso del Machine Learning |
Machine Learning VS Humanos
Gracias al Machine Learning, los ordenadores han incrementado
su capacidad para entender el mundo como los humanos y pensar “por ellos mismos”.
Esto significa que cada vez asumen más tareas de las que un
humano desempeña a diario en su puesto de trabajo.
Entonces, ¿peligra el futuro laboral de las personas? La
respuesta depende del tipo de trabajo al que nos refiramos. Hay oficios como los de conductores, cajeros, ... que corren el riesgo de desaparecer y ser sustituidos por máquinas que desempeñarían estas funciones evitando accidentes y errores humanos.
Hay otros como los de músicos, escritores, artistas, ... que por el contrario serian muy difíciles de reemplazar debido a que las maquinas carecen de imaginación y emociones.
Señalando lo que dice el vídeo, la Inteligencia Artificial nos acompañará día a día para hacernos la vida más fácil, por ello, las máquinas no son un rival, sino un apoyo para obtener mayores logros y resultados. Un ejemplo de ello es el uso que se hace del Machine Learning en diversas industrias como: la medicina (utilizándose para la revisión de imágenes en búsqueda de tumores), industria automovilística (tomando parte en la elaboración de los coches inteligentes), buscadores online (estudiando la información de los clientes y ofreciéndoles la mejor experiencia),...
Para concluir, y a modo de resumen presento una infografía recogiendo los datos más notorios del Machine Learning y su repercusión en la sociedad.
Hay otros como los de músicos, escritores, artistas, ... que por el contrario serian muy difíciles de reemplazar debido a que las maquinas carecen de imaginación y emociones.
Señalando lo que dice el vídeo, la Inteligencia Artificial nos acompañará día a día para hacernos la vida más fácil, por ello, las máquinas no son un rival, sino un apoyo para obtener mayores logros y resultados. Un ejemplo de ello es el uso que se hace del Machine Learning en diversas industrias como: la medicina (utilizándose para la revisión de imágenes en búsqueda de tumores), industria automovilística (tomando parte en la elaboración de los coches inteligentes), buscadores online (estudiando la información de los clientes y ofreciéndoles la mejor experiencia),...
Para concluir, y a modo de resumen presento una infografía recogiendo los datos más notorios del Machine Learning y su repercusión en la sociedad.
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| Fuente: Elaboración propia. Elizabeth Blanco |
Considero que el post está muy bien estructurado. La idea principal está muy bien resumida considerando las ventajas e inconvenientes futuros que causará el Maching Learning en la sociedad. La infografía recoge de manera clara y ordenada el tema. A su vez cumple con las condiciones de adjuntar y añadir hipervinculos, video y etiquetas.
ResponderEliminarBuen trabajo! El tema elegido es de gran interés además está muy bien redactado y explicado.
ResponderEliminarCreo que es un buen post, no obstante considero que la estructura no es del todo clara.
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