MACHINE LEARNING
La Inteligencia artificial, la cual consta de una máquina
inteligente que percibe su entorno y
lleva a cabo acciones que maximicen sus posibilidades de éxito en algún
objetivo o tarea, ha derivado desde los años 60´s debido a las nuevas tecnologías
y con el transcurso de los años se ha visto acelerado su avance.
En definitiva,
podemos definir a Machine learning como enseñarle
a una computadora a detectar patrones y hacer conexiones mostrándole un set de
datos y aplicándole algoritmos para que la máquina parametrice cómo realizar
una tarea por sí misma; aprenda, y se vuelva más inteligente para resolver
problemas.
Mediante la visualización
del próximo video podemos recrear en cierta medida lo que implica el machine
learning.
Usos y Aplicaciones
El Machine learning
actualmente llega a abarcar una inmensidad de sectores entre los cuales se
encuentran los principales a nivel global, entre los cuales podemos encontrar:
- Transporte
- Gobierno
- Servicios
- Salud
- Energía
Por todo ello son muchos
los países y por lo tanto continentes que están interesados e el desarrollo de
esta inteligencia en busca de mejorar la experiencia del consumidor para incrementar las
ventas y la exploración de los posibles usos de esta tecnológia para innovar
productos y servicios, así como para hacer más eficiente la operación. De esta
manera lograr un mejor posicionamiento el mercado global y poder sacar mayor
partido a este avance tecnológico.
RELACION RECONOCIMIENTO DEL HABLA Y MACHINE LEARNING
Como bien se ha
mencionado anteriormente el Machine learning llega a diversos sectores y uno de
los cuales se ve beneficiado es el desarrollo del reconocimiento del habla, que
a pesar de estar encasillado en la tecnología otorga diversas ventajas en
sectores como salud o servicios. Todo ello facilita la experiencia del
consumidor que es lo que finalmente se busca y poder ofrecer soluciones a
problemas varios como personas con discapacidad total o usuarios de telefonía
móvil invidentes.
Por medio del siguiente
video, se mostrara n breve análisis sobre que consta exactamente esta rama del
Machine learning.
a mi parecer, esta entrada cumple con los requisitos exigidos por la profesora. Explica bien el tema de machine learning y además lo aplica a un sector.la infografia hace que el tema se entienda mejor.
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