Fue en junio de 2016
cuando el Foro Económico Mundial anunció el inicio de la cuarta revolución
industrial, planteando que la transformación digital es el principal acelerador
de esta revolución. Según el "Radar de Tecnologías de 2018" elaborado
por la empresa de ingeniería BBVA Next Technologies, del BBVA, el Machine
Learning es una de las tendencias innovadoras y herramientas más relevantes de
este año.
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| Fuente: www.moneyman.es |
Y es que, incluso está llegando a cambiar el
modelo de algunos sectores como es el caso de los Recursos Humanos (RRHH),
donde el modelo vigente ya no es suficiente en el mundo digital actual, ya que
está dirigido principalmente a aquellos que buscan empleo de forma activa, en
vez de pasiva.
Además, la facilidad con la que los candidatos
pueden responder a un anuncio de trabajo online ha derivado en un proceso
difícil de manejar debido al gran volumen de candidaturas que se reciben,
muchas de las cuales no son aptas para el puesto, ya que, a veces, el candidato
no está realmente interesado en el trabajo o, incluso, ni ha leído con detalle
la oferta.
Para entender mejor cómo puede influir el Machine
Learning en el área de RRHH, es necesario conocer qué es y cómo funciona.
¿Qué
es Machine Learning?
El Machine Learning nació en la década de los 60 con
Arthur Samuel, relacionada con la Inteligencia Artificial. El resultado fue conseguir
que los ordenadores tengan la habilidad de aprender sin ser explícitamente
programados. Consiste en un algoritmo que revisa los datos y es
capaz de predecir comportamientos futuros, todo ello sin intervención humana.
¿Cómo funciona el Machine Learning y para qué?
La cantidad de datos que se generan actualmente en las empresas se está incrementado de forma exponencial. Extraer información valiosa de ellos supone una ventaja competitiva que no se puede menospreciar. El campo de aplicación es múltiple y depende en gran medida de los datos que estén disponibles en la empresa.
Por ejemplo: Prever
qué empleados serán más rentables el año que viene (el sector de los Recursos
Humanos está apostando seriamente por el Machine Learning).
Los
datos, el gran valor para los RRHH
Los datos son actualmente en las empresas parte de
su activo más valioso. Y es que, por ejemplo, los datos históricos del conjunto
de los clientes, debidamente organizados y tratados en bloque, generan una base
de datos que se puede explotar para predecir futuros comportamientos, favorecer
aquellos que mejoran los objetivos de negocio y evitar aquellos que son
perjudiciales.
Estos datos pueden facilitar el trabajo de RRHH, introduciendo
la inteligencia artificial en el mundo de la contratación, haciendo que los
procesos de selección sean más eficientes. Machine Learning actúa como una
herramienta clave que utiliza el análisis de datos predictivos y otras
funciones para mejorar la tasa de éxito. Como es una utilidad predictiva, la
inteligencia artificial no solo aumenta la probabilidad de encontrar a un
candidato, sino que también es posible anticiparse para saber quién está
dispuesto a un cambio de trabajo.
En el mundo de los RRHH ya hay líneas claras de
trabajo donde el Machine Learning pueden suponer un gran avance: la búsqueda y
la retención de talento, la mejora de la experiencia del empleado en la
compañía o la adecuación de personas a equipos o puestos, son campos en los que
estas nuevas herramientas pueden ayudar a obtener respuestas mucho más útiles y
precisas.
Para ello es necesario almacenar los datos
realmente relevantes y de calidad, como pueden ser la rotación y satisfacción
del empleado, los procesos de feedback que tengamos implementados
(evaluaciones, one to one, coaching…), etc. En la actualidad, existen multitud
de herramientas con las que trabajar, algunas Open Source y otras terriblemente
caras.
En palabras del ingeniero y estadístico Deming: “In
God we trust. All others must bring data.” Porque cualquier decisión que se tome basada en
datos no adecuados es más una apuesta que una estrategia.
Infografía:
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| Fuente: Elaboración propia |