Fraude Ecomerce ( machine learning)

MACHINE LEARNING

¿Que es?

Machine Learning es una disciplina de la Inteligencia Artificial que nace desde los años 60 y debido a las nuevas tecnologías computacionales, sus avances se han acelerado.

Trata en enseñarle a una computadora a detectar patrones y hacer conexiones mostrándole un set de datos y aplicándole algoritmos para que la máquina parametrice cómo realizar una tarea por sí misma; aprenda, y se vuelva más inteligente para resolver problemas. 

Seguridad online

En España un 16% de las transacciones se realizan de forma electrónica, la cual es una cifra que crece anualmente. Por lo que resulta de gran interés para los ciberdelincuentes. 

Pudiendo optar por diferentes formas de actuar, siendo las principales:

Clonación: duplicación de tarjetas de crédito. Robo de identidad: suplantación de identidad. Phishing: es un método que los ciberdelincuentes utilizan para engañarle y conseguir que revele información personal, como contraseñas o datos de tarjetas de crédito y de la seguridad social y números de cuentas bancarias. Hacking: es el conjunto de técnicas a traves de las cuales se accede a un sistema informatico vulnerando las medidas de seguridad establecidas originalmente. Smishing: es un nuevo tipo de delito o actividad criminal a base de técnicas de ingeniería social con mensajes de textos dirigidos a los usuarios de telefonía móvil . Se trata de una variante del phising.

Los fraudes más peligrosos son los que implican robo de identidad online y de los datos de la tarjeta. Por eso las instituciones públicas como el BCE y privadas como PayPal o Visa están realizando esfuerzos importantes para prevenir este tipo de fraudes.

ALGORITMO MACHINE LEARNING

Evalúa probabilísticamente una a una las transacciones en base a su experiencia y entrenamiento con casos reales y considera cada una de las particularidades de las transacciones antes de clasificarla como legítima o no. Además, se caracterizan por ser más “ligeras” y facilitar que la web cargue más rápido.

De manera que además de aumentar la seguridad, también reduce el número de reclamaciones de clientes, en las que sus transacciones han sido clasificadas como fraudulentas por un sistema de reglas predefinidas, cuando en realidad no lo son.