Fraude Ecomerce ( machine learning)

MACHINE LEARNING

¿Que es?

Machine Learning es una disciplina de la Inteligencia Artificial que nace desde los años 60 y debido a las nuevas tecnologías computacionales, sus avances se han acelerado.

Trata en enseñarle a una computadora a detectar patrones y hacer conexiones mostrándole un set de datos y aplicándole algoritmos para que la máquina parametrice cómo realizar una tarea por sí misma; aprenda, y se vuelva más inteligente para resolver problemas. 

Seguridad online

En España un 16% de las transacciones se realizan de forma electrónica, la cual es una cifra que crece anualmente. Por lo que resulta de gran interés para los ciberdelincuentes. 

Pudiendo optar por diferentes formas de actuar, siendo las principales:

Clonación: duplicación de tarjetas de crédito. Robo de identidad: suplantación de identidad. Phishing: es un método que los ciberdelincuentes utilizan para engañarle y conseguir que revele información personal, como contraseñas o datos de tarjetas de crédito y de la seguridad social y números de cuentas bancarias. Hacking: es el conjunto de técnicas a traves de las cuales se accede a un sistema informatico vulnerando las medidas de seguridad establecidas originalmente. Smishing: es un nuevo tipo de delito o actividad criminal a base de técnicas de ingeniería social con mensajes de textos dirigidos a los usuarios de telefonía móvil . Se trata de una variante del phising.

Los fraudes más peligrosos son los que implican robo de identidad online y de los datos de la tarjeta. Por eso las instituciones públicas como el BCE y privadas como PayPal o Visa están realizando esfuerzos importantes para prevenir este tipo de fraudes.

ALGORITMO MACHINE LEARNING

Evalúa probabilísticamente una a una las transacciones en base a su experiencia y entrenamiento con casos reales y considera cada una de las particularidades de las transacciones antes de clasificarla como legítima o no. Además, se caracterizan por ser más “ligeras” y facilitar que la web cargue más rápido.

De manera que además de aumentar la seguridad, también reduce el número de reclamaciones de clientes, en las que sus transacciones han sido clasificadas como fraudulentas por un sistema de reglas predefinidas, cuando en realidad no lo son.

Machine Learning, el futuro de las empresas

                                           MACHINE LEARNING : El futuro de las empresas

¿Qué es ?

Machine Learning es una de las aplicaciones  del Big Data en el ámbito de la inteligencia artificial más actual. La técnica del Machine Learning está siendo muy innovadora ; trata de desarrollar máquinas y robots que son capaces de aprender del entorno y generar comportamientos a través de una base de información.

Machine Learning basa su idea en que las máquinas tienen un aprendizaje automático. Dicho esto, la ventaja más importante es el hecho de que los sistemas son capaces de identificar patrones en millones de datos y de esta forma predecir futuros comportamientos, evitar errores y mejorar de forma autónoma y sin intervención humana.

Principales ventajas del Machine Learning en las empresas:

El Machine Learning presenta numerosas oportunidades para las empresas. A través de esta técnica ,  las empresas son capaces de incrementar su eficiencia y evitar sus errores. Principalmente el Machine Learning ofrece ventajas en lo que respecta a :
Predicción de tendencias y necesidades a través de la interpretación de millones de datos.

• Favorece la innovación y la búsqueda de nuevas soluciones.
• La capacidad de predicción de los sistemas de Machine Learning es indispensable para la seguridad de las ciberempresas.
• Mejora y optimización de los procesos de selección.
• A través de la multitud de datos, las empresas son capaces de realizar un análisis más preciso.
• El Machine Learning las empresas obtienen datos para tomar sus decisiones estratégicas adecuadas.

                                              
                         Youtube:How can Mchine Learning benefit your organization?

Teniendo en cuenta toda esta información, podemos decir que nos encontramos en un mundo de cambios, un mundo innovador, en el que el Big Data y la inteligencia artificial cada vez están más compenetrados. Sin embargo , no hay duda de que es esencial encontrar un equilibrio entre máquinas, robots y seres humanos, de manera que unos no sustituyan a otros.

Infografía :