Fraude Ecomerce ( machine learning)

MACHINE LEARNING

¿Que es?

Machine Learning es una disciplina de la Inteligencia Artificial que nace desde los años 60 y debido a las nuevas tecnologías computacionales, sus avances se han acelerado.

Trata en enseñarle a una computadora a detectar patrones y hacer conexiones mostrándole un set de datos y aplicándole algoritmos para que la máquina parametrice cómo realizar una tarea por sí misma; aprenda, y se vuelva más inteligente para resolver problemas. 

Seguridad online

En España un 16% de las transacciones se realizan de forma electrónica, la cual es una cifra que crece anualmente. Por lo que resulta de gran interés para los ciberdelincuentes. 

Pudiendo optar por diferentes formas de actuar, siendo las principales:

Clonación: duplicación de tarjetas de crédito. Robo de identidad: suplantación de identidad. Phishing: es un método que los ciberdelincuentes utilizan para engañarle y conseguir que revele información personal, como contraseñas o datos de tarjetas de crédito y de la seguridad social y números de cuentas bancarias. Hacking: es el conjunto de técnicas a traves de las cuales se accede a un sistema informatico vulnerando las medidas de seguridad establecidas originalmente. Smishing: es un nuevo tipo de delito o actividad criminal a base de técnicas de ingeniería social con mensajes de textos dirigidos a los usuarios de telefonía móvil . Se trata de una variante del phising.

Los fraudes más peligrosos son los que implican robo de identidad online y de los datos de la tarjeta. Por eso las instituciones públicas como el BCE y privadas como PayPal o Visa están realizando esfuerzos importantes para prevenir este tipo de fraudes.

ALGORITMO MACHINE LEARNING

Evalúa probabilísticamente una a una las transacciones en base a su experiencia y entrenamiento con casos reales y considera cada una de las particularidades de las transacciones antes de clasificarla como legítima o no. Además, se caracterizan por ser más “ligeras” y facilitar que la web cargue más rápido.

De manera que además de aumentar la seguridad, también reduce el número de reclamaciones de clientes, en las que sus transacciones han sido clasificadas como fraudulentas por un sistema de reglas predefinidas, cuando en realidad no lo son.

EL MACHINE LEARNING HA VENIDO PARA QUEDARSE

MACHINE LEARNING

Dentro de las disciplinas de la Inteligencia Artificial (IA), encontramos el Machine Learning,
pero… ¿Qué es esto de “Machine Learning”? Diariamente se generan 2.5 exabytes de
datos, con la existencia de millones de los mismos, esta disciplina se usa con el fin de  
transformar datos en información y conocimiento a través de algoritmos y mediante la
detección de patrones para resolver problemas y realizar tareas por si misma, es decir,
enseñando a los ordenadores a clasificar los datos que se les proporciona.

Esta disciplina, poco a poco se está introduciendo de manera cada vez más fuerte no solo
en nuestra vida diaria, sino también en la de las empresas, así pues, en un futuro no muy
lejano estará inmersa en todos los aspectos de la economía. Como todo en la vida, tiene
sus puntos fuertes y sus puntos débiles: mediante esto se puede lograr desde un
crecimiento el desempleo hasta nuevas posibilidades para mejorar el entorno. Pero es
necesario que esto se utilice de manera adecuada, también se corren muchos riesgos en
este sector, por ejemplo la existencia de los hackers o dar falsos positivos por malos
algoritmos.

A pesar de lo comentado anteriormente, un gran número de países ya hacen uso de esto y
invierten cada vez más, en cabeza; Europa del este y Norteamérica y por otro lado, aunque
son pocas, empresas como  SAP, IBM, Micosoft, Amazon o Netflix, son algunos de los
gigantes tecnológicos que emplean en su actividad el Machine Learning.

El caso tan cercano de Netflix, plataforma cada vez más común en los hogares, es
realmente impactante, ya que esta empresa, hace uso del Machine Learning con el
objetivo de personalizar la publicidad para cada usuario.

Os dejo un pequeño video de como Netflix hace uso de esta tecnología y trata de
proporcionar una buena experiencia y optimiza el servicio.

Fuente: YouTube

El Machine Learning, está también presente en sectores como el transporte, los comercios
minoristas, los hospitales, el sector financiero, en el sector servicios o en los gobiernos,
el Machine Learning tiene una única expectativa: cambiar el mundo para mejor, entre esos
cambios podemos destacar:

- Hacer predicciones
- Personalizar productos o servicios
- Detectar anomalías
- Conocer tendencias
- Estimar la demanda futura
- Hacer diagnósticos médicos infalibles
- Lectura cerebral

Estos son solo algunos de los aspectos en los que se está trabajando con el Machine
Learning, no cabe ni la menor duda de que el Machine Learning está aquí y ha venido
para quedarse.

En la siguiente infografía, se explica de manera breve lo que se ha leído en esta entrada.

Fuente: elaboración propia

https://infogram.com/machine-learning-1hmr6g9prwoo4nl

BIBLIOGRAFÍA

• http://mim.promexico.gob.mx/work/models/mim/Resource/152/1/images/machine-learning.pdf
• https://infogram.com/machine-learning-1hmr6g9prwoo4nl