1. Introducción al mundo de las apuestas
Empezaré con algunos datos generales. La industria del juego online en España ha pasado en 5 años de ganar 229 millones de euros anuales a 560 millones. En estos últimos 3 años está creciendo a un ritmo del 30% anual. Con tantos beneficios, el presupuesto para publicidad del juego online se ha disparado en los últimos años.
¿Cuál es el tipo de juego online que más beneficio genera? Las apuestas (el 97% de ellas deportivas). En 2017 ganaron 331 millones de euros.
Sin duda es un sector que mueve muchisímo dinero, y esto da pie a nuevas oportunidades de negocio. Como por ejemplo, ¿y si encontramos una tecnología capaz de predecir con casi total exactitud apuestas ganadoras?
Sería revolucionario para el sector. Y con machine learning es posible.
2. ¿El machine learning? ¿ Eso qué es?
Básicamente, Machine Learning es una disciplina del ámbito de la Inteligencia Artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente, esto es, identifican patrones complejos en millones de datos. La máquina que realmente aprende es un algoritmo que revisa los datos y es capaz de predecir comportamientos futuros.
El siguiente vídeo de Computer Hoy en su canal de Youtube explica sencillamente pero con más exactitud lo que es el Machine Learning.
Desde siempre han existido maneras para predecir resultados deportivos, usando diferentes cálculos. Y esos resultados podíamos analizarlos y transformarlos en datos estadísticos para realizar una apuesta y así, ganar dinero. Con Machine Learning se nos facilita todo lo que viene a ser la tarea de la predicción.
A lo largo de la historia se ha intentado encontrar la fórmula mágica capaz de resolver cualquier apuesta deportiva. Cientos modelos y artículos publicados en Internet nos dicen que aunque sea posible predecir los resultados deportivos, aún no se ha conseguido un algoritmo que sea capaz de tener un alto índice de precisión.
La pregunta es… ¿realmente son capaces de predecir los resultados deportivos con una alta precisión? Aún no. Pero cada vez se difumina más la línea entre posibilidad y certeza. Lo más cercano que tenemos a una tecnología de predicción de este tipo con Machine Learning hoy en día es:
3. Invictus
Invictus es un algoritmo que identifica y aconseja a los apostadores las jugadas más fiables. Éste analiza las jugadas de más de 100.000 tipsters profesionales de todo el mundo, gracias al sofisticado sistema de Machine Learning, y ofrece a los apostadores un flujo ilimitado de apuestas clasificadas según la probabilidad de éxito y el nivel de fiabilidad de los tipsters.
El algoritmo se basa en la idea de conocimiento de masas: cada persona toma sus propias decisiones según datos diferentes. Posteriormente estos datos se analizan y se convierten en inteligencia colectiva, capaz de obtener decisiones estadísticamente mejores que las tomadas sobre la base del conocimiento de un experto.
Además, cada usuario podrá disponer de un sistema inteligente de Machine Learning, capaz de reconocer sus hábitos de juego y de leer sus preferencias para procesar las apuestas según sus gustos.
Fuentes:
https://www.elespanol.com/elbernabeu/promocionado/20180409/ciencia-inaugura-apuestas-nace-tecnologia-elabora-ganadoras/298471470_0.html
https://www.yunbitsoftware.com/blog/2017/06/15/usando-machine-learning-para-predecir-resultados-deportivos/
https://cleverdata.io/que-es-machine-learning-big-data/
El tema elegido es muy original a la par que interesante ya que trata sobre un sector en auge, la infografía es bastante nítida y resume muy bien el contenido.
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ResponderEliminarBuen post! Resulta original que hayas unido la inteligencia artificial con el mundo de las apuestas. Se nota que te apasiona este tema;)
ResponderEliminarLa infografía es sencilla y clara, el vídeo en cambio resulta repetitivo puesto que ya ha sido publicado antes. Finalmente comentarte que hay diversas maneras más curiosas de mencionar la bibliografía que ésta.
Tienes madera de blogger, sigue asi, seguro que conseguirás que tu siguiente post sea mejor!
Me parece original el punto desde el que analizas el Machine Learning en la práctica. Hubiera sido interesante que el infograma lo hubieras aplicado también al mundo de las apuestas.
ResponderEliminarEn mi opinión gran trabajo. Muy bien estructurado y cumple con todos los requisitos. La infografía francamente es fantástica. Enhorabuena.
ResponderEliminarEn cuanto a la estructura del blog, me ha parecido correcta, sin embargo el video en mi opinión no se ajusta al tema elegido. Se trata de un video en el que no se habla sobre las apuestas deportivas.
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