La inteligencia artificial (IA), o "machine learning" es la inteligencia exhibida por máquinas. Por esto, la inteligencia artificial y la salud están condenadas a entenderse, como ocurrió con la tecnología y la medicina. El potencial más evidente de integrar inteligencia artificial y la medicina es mejorar nuestra salud, con mejores diagnósticos, tratamientos más efectivos, se alargarán nuestras vidas.
Uno de los mejores ejemplos de que la inteligencia artificial y la medicina ya se mezclan es Watson. El superordenador de IBM ya es capaz de dar diagnósticos de cáncer con una precisión del 83%, y sugiere posibles tratamientos al profesional médico. Watson también puede realizar un seguimiento individualizado de cada paciente a nivel genético.
La inteligencia artificial promete revolucionar aún más la práctica clínica y la industria de la salud. Desde gigantes de la computación hasta pequeñas startups que buscan despegar en un mercado.
Una Startup es una organización humana con gran capacidad de cambio
que desarrolla productos o servicios, de gran innovación, altamente
deseados o requeridos por el mercado, donde su diseño y comercialización
están orientados completamente al cliente. También existen startups que están trayendo propuestas novedosas a este mundo de las IAs.
Las IA aplicadas a la medicina podrían ahorrar 150.000 millones de dólares a la industria médica estadounidense. Según el mismo estudio, la aplicación más importante de la inteligencia artificial en la medicina será la cirugía realizada por robots. Le siguen las llamadas “enfermeras virtuales“, la asistencia administrativa, la detección del fraude y los errores en las prescripciones de la medicación.
Este video explica la importacia y los avances de las startups:
Hay varios startups, entre ellos, Careskore es una startup de Chicago que ha desarrollado un algoritmo. Es capaz de prever cuándo volverá un paciente al hospital. En otras palabras, analiza el riesgo de cada paciente. Oncora Medical podría ser capaz de combatir el cáncer. Por otro lado, Sentrian prevee cuándo nos pondremos enfermos. Arterys quiere revolucionar las resonancias magnéticas cardiacas.Y, por último, Atomwise es revolucionario para el desarrollo de nuevas medicinas.
Por último, presento la infografía que he realizado en la cual explico el Machine Learning y los datos que es capaz de predecir dentro del sector medicina:
Por último, presento la infografía que he realizado en la cual explico el Machine Learning y los datos que es capaz de predecir dentro del sector medicina:
https://www.easel.ly/create?id=https://s3.amazonaws.com/easel.ly/all_easels/4233584/holqa&key=pri
He encontrado esta publicacion muy interesante ya que el tema tratado me parece de gran interes. Ademas considero que la infografia realizada destaca los factores mas importantes.
ResponderEliminarEn cuanto al desarrollo del Machine Learning es muy completo y presenta una idea principal muy clara. Por otra parte se ve que se ha esforzado en buscar informacion adicional y de calidad.