Machine Learning y Ejemplos de aplicación

MACHINE LEARNING

El historial de navegación de cada uno de nosotros recoge altas cantidades de información de acuerdo a las acciones que realizamos en Internet, de igual manera que cada ser humano genera una gran cantidad de datos acerca de sus intereses, preferencias de consumo y otros que quedan recogidos en  nuestros perfiles de redes sociales.

Estos datos pueden ser transformados en información y conocimiento, y para ello se aplica el Machine Learning, que viene a ser una disciplina derivada de la inteligencia artificial que se basa en enseñarle a una computadora a detectar patrones y hacer conexiones, de manera que ésta aprenda y se vuelva más inteligente para poder resolver problemas.

Fuente: https://www.cleveroad.com/images/article-previews/machine-learning-features.png

El Machine Learning tiene diferentes posibilidades de uso, que van desde optimizar una operación en tiempo real, hasta hacer diferentes tipos de predicciones y prevenir fraudes pasando por personalizar productos y servicios entre otras.

Actualmente, tanto entidades y organismos públicos como privados hacen uso del Machine Learning para eliminar errores humanos, mejorar la calidad de los productos y reforzar la ciberseguridad, principalmente. 

A nivel global, las regiones que más invierten son Europa del Este y Norteamérica, siendo Estados Unidos el país con mayores avances en Machine Learning a pesar de que sólo esté trabajando un 25% de lo que puede llegar a desarrollar. Aun así 1.500 empresas estadounidenses ya están haciendo uso de la Inteligencia Artificial. Por otro lado, cuando China adopte la IA, se cree que será el país con mayor tasa de crecimiento.

El mercado global está dominado por Amazon, IBM y Microsoft, las cuales tienen un 73% del mercado, aunque son seguidas de cerca por Google o SAP, en parte esto se debe a que todas estas empresas cuentan con los mejores científicos de datos que se dedican al desarrollo de aplicaciones de Machine Learning, y es que estos gigantes han desarrollado aplicaciones que funcionan a través de sus propias API’s. 

De cara al futuro, se teme que la inteligencia artificial suponga pérdida de puestos de trabajo, aunque esto no es así actualmente, dado que pocas empresas están utilizándola con el fin de eliminar puestos de trabajo. El futuro de la empresa presenta oportunidades muy diversas, siendo el mayor desafío al que se enfrentan las organizaciones la capacidad para manejar la explosión de crecimiento de los datos.

 

Infografía sobre el Machine Learning. Elaboración Propia.

 Enlace para visualizar la infografía: https://www.easel.ly/browserEasel/8445936

  EJEMPLOS DE APLICACIÓN

A continuación se exponen algunos de los usos y aplicaciones más habituales que tiene el Machine Learning:

1. Seguridad de datos -> El machine learning tiene capacidad para predecir con un alto grado de precisión que datos y archivos son Malware.

2. Seguridad personal -> Puede ser de uso para hacer más precisos los controles de seguridad en aeropuertos, eliminando falsas alarmas, detectando anomalías que pueden escaparse al ojo humano y aligerando el control.

3. Comercio financiero -> Podrían predecirse cómo se comportarán los valores y mercados financieros.

4. Cuidado de la salud -> Dado que los algoritmos del Machine Learning son capaces de procesar más información y detectar una mayor cantidad de patrones que la mente humana, esto se puede utilizar para determinar factores de riesgo en una enfermedad o diagnósticos.

5. Marketing personalizado -> Al almacenar una infinita cantidad de datos sobre cada cliente, una empresa será capaz de conocer mejor al cliente y al comportamiento de éste, haciendo así posible ofrecerle un mejor servicio o un producto adecuado a sus necesidades.

6. Detección de fraudes -> Empresas como Paypal ya usan el Machine Learning para detectar fraudes como el blanqueo de capitales.

7. Procesamiento del lenguaje natural -> Algunos algoritmos de Machine Learning con lenguaje natural ya son capaces de sustituir a empleados de atención al cliente, ofreciendo un servicio más rápido a los usuarios.

8. Coches inteligentes -> Un vehículo podría ser capaz de ajustar por sí mismo la configuración interna, es decir, factores como la temperatura, la posición del asiento o el audio, entre otros, en función de quién sea el conductor, además de ofrecer información relevante para la conducción en tiempo real.

En el vídeo mostrado a continuación se da una explicación sobre lo que es el Machine Learning y se muestran varios ejemplos más en los que su uso tiene cabida:

Fuentes

https://blogthinkbig.com/los-10-usos-mas-comunes-en-machine-learning-e-inteligencia-artificial

Informe sobre Machine Learning: http://mim.promexico.gob.mx/work/models/mim/Resource/152/1/images/machine-learning.pdf