Sobre este blog


En este blog vamos a recolectar diversos recursos sobre las TIC su impacto a nivel empresarial y la gestión del conocimiento.

Los autores actualmente son estudiantes de la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU). Anteriormente, los autores fueron alumnos del Campus Virtual Compartido del Grupo 9 de Universidades, que cursaron la asignatura Groupware en la gestión del conocimiento, que se impartía desde la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU).

Esperamos que estos recursos puedan servir a los lectores de este blog a comprender y revisar distintas dimensiones de las tecnologías de la información y de la comunicación en el mundo empresarial.


viernes, 9 de noviembre de 2018

MACHINE LEARNING: ¿el futuro para los negocios?


El Machine Learning es una disciplina perteneciente a la Inteligencia Artificial. La finalidad de Machine Learning es que las personas y las máquinas trabajen de la mano, al ser éstas capaces de aprender como un humano lo haría. Precisamente esto es lo que hacen los algoritmos, permiten que las máquinas ejecuten tareas tanto generales como específicas.

¿Qué es es un algoritmo? No es otra cosa que una serie de instrucciones que representan la solución a un determinado problema. 

¿Cómo puede beneficiar al mundo de los negocios?

El Maching Learning es una fuerte herramienta para cualquier empresa. 

Se distinguen seis funciones en las que será de gran utilidad:

1- Análisis de compradores y consumidores: en base a datos históricos sabe que clientes están en probabilidad de irse y que ventas tienen posibilidad de cerrarse. 

2- Seguridad de la empresa: mediante el reconocimiento de imágenes es posible detectar las caras de los trabajadores, ya que el sistema es alimentado previamente con una foto o vídeo y por tanto establece patrones de características de cada una de las caras. De este modo, logra identificar quien entra y quien sale. 

3- Conteo de piezas en vídeo o imagen: también mediante el reconocimiento de imágenes es posible contar las piezas, que cantidad tenemos que comprar y con que merma contamos.

4- Optimización de tiempos: determina el momento adecuado para hacer una tarea específica. Por ejemplo, incrementar la producción; cesar la producción; reducir presupuestos, etc. 

5- Atención a clientes por medio de voz y texto: no será necesario contar con un call center para ciertos servicios ya que mediante estos patrones se puede identificar palabras o frases para generar una respuesta adecuada haciéndolo más fácil y eficiente. 

6- Seguridad de la información y antifraudes: detecta en sitios de comercio electrónico que usuarios son fraudulentos mediante sus accesos, perfil y datos históricos. De esta manera se reduce altamente el porcentaje de robos por medio de tarjetas de crédito falsas o robadas. 

El siguiente vídeo resume los casos en los que el Machine Learning es de gran utilidad. 

Video 1: ¿El Maching Learning qué beneficios traería para tu empresa? Fuente: Youtube

Para concluir, esta herramienta actúa como un simple analizador que partiendo de ahí toma decisiones en función de los patrones que identifica; esto es, del mismo modo que lo haría un humano pero con la ventaja de detectar tendencias más rápido que cualquier individuo. Por lo tanto, el Maching Learning debe considerarse un beneficio para el futuro de las empresas ya que aumenta las capacidades del negocio.

A continuación se muestra una infografía, la cual recoge los datos más significativos del Machine Learnig y su repercusión en el ámbito empresarial.

Imagen 1: Machine Learning ¿el futuro para los negocios?  Fuente: elaboración propia

3 comentarios:

  1. Un post muy completo y ofreciendo información muy interesante mediante los hipervínculos y el vídeo. Además de que en la infografía quedan resumidas de manera clara las ideas principales.

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  2. El blog está bien estructurado y resumido, lo que hace que sea sencillo de entender. Además, tanto el vídeo como la infografía le añaden valor al post.

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  3. Es uno de los post que mas me ha gustado.
    Cumple con todos los requisitos requeridos en esta tarea como el infograma, video, hipervínculos, etc.
    Además, es una entrada completa a lo que información se refiere y bien estructurada. El tema es muy interesante y no es de los que mas se repite.

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