Sobre este blog


En este blog vamos a recolectar diversos recursos sobre las TIC su impacto a nivel empresarial y la gestión del conocimiento.

Los autores actualmente son estudiantes de la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU). Anteriormente, los autores fueron alumnos del Campus Virtual Compartido del Grupo 9 de Universidades, que cursaron la asignatura Groupware en la gestión del conocimiento, que se impartía desde la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU).

Esperamos que estos recursos puedan servir a los lectores de este blog a comprender y revisar distintas dimensiones de las tecnologías de la información y de la comunicación en el mundo empresarial.


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viernes, 9 de noviembre de 2018

MACHINE LEARNING: ¿el futuro para los negocios?


El Machine Learning es una disciplina perteneciente a la Inteligencia Artificial. La finalidad de Machine Learning es que las personas y las máquinas trabajen de la mano, al ser éstas capaces de aprender como un humano lo haría. Precisamente esto es lo que hacen los algoritmos, permiten que las máquinas ejecuten tareas tanto generales como específicas.

¿Qué es es un algoritmo? No es otra cosa que una serie de instrucciones que representan la solución a un determinado problema. 

¿Cómo puede beneficiar al mundo de los negocios?

El Maching Learning es una fuerte herramienta para cualquier empresa. 

Se distinguen seis funciones en las que será de gran utilidad:

1- Análisis de compradores y consumidores: en base a datos históricos sabe que clientes están en probabilidad de irse y que ventas tienen posibilidad de cerrarse. 

2- Seguridad de la empresa: mediante el reconocimiento de imágenes es posible detectar las caras de los trabajadores, ya que el sistema es alimentado previamente con una foto o vídeo y por tanto establece patrones de características de cada una de las caras. De este modo, logra identificar quien entra y quien sale. 

3- Conteo de piezas en vídeo o imagen: también mediante el reconocimiento de imágenes es posible contar las piezas, que cantidad tenemos que comprar y con que merma contamos.

4- Optimización de tiempos: determina el momento adecuado para hacer una tarea específica. Por ejemplo, incrementar la producción; cesar la producción; reducir presupuestos, etc. 

5- Atención a clientes por medio de voz y texto: no será necesario contar con un call center para ciertos servicios ya que mediante estos patrones se puede identificar palabras o frases para generar una respuesta adecuada haciéndolo más fácil y eficiente. 

6- Seguridad de la información y antifraudes: detecta en sitios de comercio electrónico que usuarios son fraudulentos mediante sus accesos, perfil y datos históricos. De esta manera se reduce altamente el porcentaje de robos por medio de tarjetas de crédito falsas o robadas. 

El siguiente vídeo resume los casos en los que el Machine Learning es de gran utilidad. 

Video 1: ¿El Maching Learning qué beneficios traería para tu empresa? Fuente: Youtube

Para concluir, esta herramienta actúa como un simple analizador que partiendo de ahí toma decisiones en función de los patrones que identifica; esto es, del mismo modo que lo haría un humano pero con la ventaja de detectar tendencias más rápido que cualquier individuo. Por lo tanto, el Maching Learning debe considerarse un beneficio para el futuro de las empresas ya que aumenta las capacidades del negocio.

A continuación se muestra una infografía, la cual recoge los datos más significativos del Machine Learnig y su repercusión en el ámbito empresarial.

Imagen 1: Machine Learning ¿el futuro para los negocios?  Fuente: elaboración propia

viernes, 2 de noviembre de 2018

MACHINE LEARNING, HACIA OTRO MUNDO


MACHINE LEARNING


Cada día se genera un enorme volumen de datos y se estima que para 2020, este volumen de información se habrá multiplicado 40 veces. Para transformar en información y conocimiento todos estos datos, mejor conocidos como Big Data, se utiliza Machine Learning.


Machine Learning es una disciplina científica que pertenece a la Inteligencia Artificial. Nació en los años 60 y consiste en que los sistemas puedan detectar patrones, hacer conexiones y aplicar algoritmos para que la máquina parametrice como realizar una tarea por sí misma, tomando así decisiones con mínima intervención humana.


Sus avances en los últimos años se han acelerado, pero actualmente hasta los mejores modelos de Machine Learning tienen riesgos, como por ejemplo, dar falsos positivos por malos algoritmos o las intervenciones de los hackers. Por ello deben implementar adecuadas políticas de seguridad.


En este video aparece una explicación clara y precisa de como funciona el Machine Learning explicada por Oliver Nabani.


Video: Machine Learning para todos. Fuente: Youtube



APLICACIONES POSIBLES

McKinsey elaboró un estudio y consideró que, el aprendizaje automático o machine learning, dispone de un gran potencial para resolver diferentes problemas de los sectores industriales más importantes, provocando un impacto en su operación y en la forma de hacer negocios.


En la actualidad entidades y organismos están utilizando esta rama de la inteligencia artificial principalmente para; eliminar el error humano, mejorar la calidad de los resultados, reforzar la ciberseguridad, contar con una rápida adaptabilidad a entornos de negocios cambiantes y lograr una ágil toma de decisiones.



A NIVEL GLOBAL

Entre las regiones que más invierten en Machine Learning encontramos Europa del Este y Norteamérica.
Las empresas e industrias por su parte están haciendo fuertes inversiones debido a las grandes expectativas sobre la transformación que tendrán sus negocios y así no quedarse atrás.
Actualmente y en un futuro de tres años, el sector salud es y será la industria en la que se están realizando mayores inversiones.


En la actualidad Amazon, IBM y Microsoft tiene el 73% del mercado. Estos tres gigantes buscan ganar participación en el mercado y compiten por crear soluciones amigables y de fácil adopción. Son empresas que han diseñado y colocado en el mercado diferentes aplicaciones de Machine Learning como servicio. Estas aplicaciones funcionan a través de sus propias API’s (Interface de programación de aplicaciones), más sencillamente, un conjunto de reglas que las apps siguen para comunicarse entre ellas.


 Imagen: Machine Learning. Fuente; Tribe Click



EN EL FUTURO

Lo que comenzó como algoritmos para automatizar tareas manuales ha evolucionado hasta contar con una arquitectura que aprende cómo la mente humana y que puede usar datos históricos para predecir el futuro.

Para 2020 según Gartner, las máquinas inteligentes tipo robots con Machine Learning tendrán un impacto generalizado en los negocios.

Además, los asistentes digitales con algoritmos de auto capacitación podrían llegar a sus propias conclusiones y programas reuniones, traducir documentos o otras tareas del día a día, entre otros.



EMPLEO

Aunque las predicciones sobre el impacto que tendrá la automatización con los empleos existentes, mencionan una pérdida de de puestos de trabajos, la realidad es que, actualmente, pocas empresas han utilizado la inteligencia artificial para eliminar puestos de trabajo, sino para optimizar actividades entre maquina-maquina.


Imagen 2: Infografía Machine Learning. Hacia otro mundo. 
Fuente; Elaboración propia



El Machine Learning está considerada como una de las tecnologías disruptivas que en los siguientes cinco años transformarán la forma de hacer negocios en el mundo, en prácticamente todos los ámbitos y sectores.

Aún se desconoce hasta donde llegara Machine Learning, pero lo que sí sabemos es que cambiará nuestro mundo.


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