MACHINE LEARNING
Cada día se genera un enorme volumen de datos y se estima que para 2020, este volumen de información se habrá multiplicado 40 veces. Para transformar en información y conocimiento todos estos datos, mejor conocidos como Big Data, se utiliza Machine Learning.
Machine Learning es una disciplina científica que pertenece a la Inteligencia Artificial. Nació en los años 60 y consiste en que los sistemas puedan detectar patrones, hacer conexiones y aplicar algoritmos para que la máquina parametrice como realizar una tarea por sí misma, tomando así decisiones con mínima intervención humana.
Sus avances en los últimos años se han acelerado, pero actualmente hasta los mejores modelos de Machine Learning tienen riesgos, como por ejemplo, dar falsos positivos por malos algoritmos o las intervenciones de los hackers. Por ello deben implementar adecuadas políticas de seguridad.
En este video aparece una explicación clara y precisa de como funciona el Machine Learning explicada por Oliver Nabani.
APLICACIONES POSIBLES
McKinsey elaboró un estudio y consideró que, el aprendizaje automático o machine learning, dispone de un gran potencial para resolver diferentes problemas de los sectores industriales más importantes, provocando un impacto en su operación y en la forma de hacer negocios.
En la actualidad entidades y organismos están utilizando esta rama de la inteligencia artificial principalmente para; eliminar el error humano, mejorar la calidad de los resultados, reforzar la ciberseguridad, contar con una rápida adaptabilidad a entornos de negocios cambiantes y lograr una ágil toma de decisiones.
Sus avances en los últimos años se han acelerado, pero actualmente hasta los mejores modelos de Machine Learning tienen riesgos, como por ejemplo, dar falsos positivos por malos algoritmos o las intervenciones de los hackers. Por ello deben implementar adecuadas políticas de seguridad.
En este video aparece una explicación clara y precisa de como funciona el Machine Learning explicada por Oliver Nabani.
Video: Machine Learning para todos. Fuente: Youtube
APLICACIONES POSIBLES
McKinsey elaboró un estudio y consideró que, el aprendizaje automático o machine learning, dispone de un gran potencial para resolver diferentes problemas de los sectores industriales más importantes, provocando un impacto en su operación y en la forma de hacer negocios.
En la actualidad entidades y organismos están utilizando esta rama de la inteligencia artificial principalmente para; eliminar el error humano, mejorar la calidad de los resultados, reforzar la ciberseguridad, contar con una rápida adaptabilidad a entornos de negocios cambiantes y lograr una ágil toma de decisiones.
A NIVEL GLOBAL
Entre las regiones que más invierten en Machine Learning encontramos Europa del Este y Norteamérica.
Entre las regiones que más invierten en Machine Learning encontramos Europa del Este y Norteamérica.
Las empresas e industrias por su parte están haciendo fuertes inversiones debido a las grandes expectativas sobre la transformación que tendrán sus negocios y así no quedarse atrás.
Actualmente y en un futuro de tres años, el sector salud es y será la industria en la que se están realizando mayores inversiones.
En la actualidad Amazon, IBM y Microsoft tiene el 73% del mercado. Estos tres gigantes buscan ganar participación en el mercado y compiten por crear soluciones amigables y de fácil adopción. Son empresas que han diseñado y colocado en el mercado diferentes aplicaciones de Machine Learning como servicio. Estas aplicaciones funcionan a través de sus propias API’s (Interface de programación de aplicaciones), más sencillamente, un conjunto de reglas que las apps siguen para comunicarse entre ellas.
EN EL FUTURO
Lo que comenzó como algoritmos para automatizar tareas manuales ha evolucionado hasta contar con una arquitectura que aprende cómo la mente humana y que puede usar datos históricos para predecir el futuro.
Actualmente y en un futuro de tres años, el sector salud es y será la industria en la que se están realizando mayores inversiones.
En la actualidad Amazon, IBM y Microsoft tiene el 73% del mercado. Estos tres gigantes buscan ganar participación en el mercado y compiten por crear soluciones amigables y de fácil adopción. Son empresas que han diseñado y colocado en el mercado diferentes aplicaciones de Machine Learning como servicio. Estas aplicaciones funcionan a través de sus propias API’s (Interface de programación de aplicaciones), más sencillamente, un conjunto de reglas que las apps siguen para comunicarse entre ellas.
Imagen: Machine Learning. Fuente; Tribe Click
EN EL FUTURO
Lo que comenzó como algoritmos para automatizar tareas manuales ha evolucionado hasta contar con una arquitectura que aprende cómo la mente humana y que puede usar datos históricos para predecir el futuro.
Para 2020 según Gartner, las máquinas inteligentes tipo robots con Machine Learning tendrán un impacto generalizado en los negocios.
Además, los asistentes digitales con algoritmos de auto capacitación podrían llegar a sus propias conclusiones y programas reuniones, traducir documentos o otras tareas del día a día, entre otros.
EMPLEO
Aunque las predicciones sobre el impacto que tendrá la automatización con los empleos existentes, mencionan una pérdida de de puestos de trabajos, la realidad es que, actualmente, pocas empresas han utilizado la inteligencia artificial para eliminar puestos de trabajo, sino para optimizar actividades entre maquina-maquina.
Imagen 2: Infografía Machine Learning. Hacia otro mundo.
Fuente; Elaboración propia
El Machine Learning está considerada como una de las tecnologías disruptivas que en los siguientes cinco años transformarán la forma de hacer negocios en el mundo, en prácticamente todos los ámbitos y sectores.
Aún se desconoce hasta donde llegara Machine Learning, pero lo que sí sabemos es que cambiará nuestro mundo.
Hacia otro mundo by Irene Peciña Díaz is licensed under a Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional License.
Considero que la entrada en el blog es muy completa. Los conceptos trabajados quedan muy claros debido a la utilización de palabras técnicas a la vez que un lenguaje claro y sencillo. Además la infografía está elaborada de una manera gráfica y visual, quedando claras las principales características del Machine Learning.
ResponderEliminarPor otro lado, cumple con todos los requisitos establecidos para la creación del blog, como imágenes, vídeos, URLs y la licencia Creative Commons.
Considero que es un trabajo muy bueno y completo. En el resumen los conceptos quedan explicados de manera sencilla y clara. Al igual, destacar que la infografia es completa y visual (buena elección de los colores, de la estructura, de las palabras claves...). Este trabajo recoge los conceptos importantes del tema asi como los requisitos establecidos en clase.
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