Entre un 10% y un 15% de los diagnósticos que se determinan son erróneos. Aun siendo esto así, con el paso de los años hemos ido evolucionando hasta estos días, donde mediante la implantación del Machine Learning en el ámbito sanitario podría minimizar este porcentaje.
Como es lógico, en primer lugar nos surge la duda de ¿qué es el Machine Learning?
Pues bien, es un termino utilizado para referirnos a la inteligencia artificial. En otras palabras, mediante el uso de ordenadores y basándose en datos, obtener unas conclusiones y predecir comportamientos futuros sin necesidad de la intervención humana.
Como pionero de la aplicación en el ámbito sanitario tenemos un hospital catalán:
- El hospital Clinic ha implantado una pantalla para mantener a los familiares informados sobre el estado de los pacientes. En esta pantalla, mediante un código asignado a cada paciente, se ilustra las diferentes fases del proceso y la duración de cada una de ellas. Con este sistema se logra calmar los nervios de los familiares, ya que, saben en todo momento la posición del paciente.
Concluyendo, la inteligencia artificial aplicada al ámbito médico está contribuyendo a reducir la variabilidad en los diagnósticos y la posibilidad de errores. Es por esto que cada vez mas centros sanitarios se plantean la implantación de estos desarrollos en sus instalaciones, lo que le dará un giro a la visión que tenemos sobre la sanidad actual.
Inforgrafía:
Me ha parecido interesante el tema elegido, sin embargo, me habría gustado que hubiera añadido un artículo, en el cual se pueda comprobar que el Hospital Clinic es el pionero en la aplicación de Machine Learning en el ámbito sanitario, y más teniendo en cuenta que a nivel mundial ya hay empresas que se dedican a ello desde hace años.
ResponderEliminarNo obstante, por lo general la entrada me ha parecido muy buena y me ha gustado saber como en España se empieza a aplicar el Machine Learning con los familiares, los cuales muchas veces sufren con excesiva incertidumbre y desesperación en la sala de espera.