MACHINE LEARNING: ¿Futura amenaza?

Es indudable que hoy en día las tecnologías siguen avanzando a un ritmo inigualable, siendo cada vez más accesible (tanto para personas físicas como jurídicas). 

 

Cada segundo se van generando datos sobre nuestros gustos e intereses en el historial, lo que supone un volumen de información enorme que se puede transformar en conocimiento que las empresas pueden aprovechar. Ahí es donde aparece el Machine Learning, empleando patrones y algoritmos sobre nuestros datos, realizando así una tarea más facilmente que los humanos. Esto último ha dado qué pensar, ¿pueden verse afectados ciertos puestos de trabajo?

 

Esta disciplina de inteligencia artificial genera tanto oportunidades como amenazas. Dentro de las ventajas que ofrece se encuentra principalmente la correlación de variables para determinar o predecir un resultado, por eso mismo se estima una gran inversión en esta tecnología. 

 

Fuente: Youtube

  

Sin embargo, hay teorías de que el empleo se verá amenazado ante este avance. Por ejemplo, la universidad de Oxford predijo que para 2033 el 47% de los trabajos podría ser automatizado, pero hay que matizar que el Machine Learning no hace trabajos, sino tareas. Por tanto, ¿debería procuparse un trabajador?

 

En primer lugar, habría que analizar las tareas que componen un trabajo y por último, identificar el tiempo que se tarda en cada una de ellas. Por esto mismo, las teorías que indican que en un futuro los empleos pueden peligrar tienen poco fundamento. 

 

En el Machine Learning actúan tanto gigantes tecnológicos como ciudades y tiene diversos usos en los sectores, generado unas expectativas de cambio mundiales por las cuales la inversión en esta tecnología va a aumentar durante los próximos años. Es decir, no cabe duda de que las empresas van a invertir en esta tecnología con intención de facilitar y agilizar trabajo, no de hacer desaparecer empleos. 

Tres cuartas partes de los expertos de R.R.H.H de nuestro país considera que el Machine Lerning no supondra una amenaza "el trabajo rutinario va a ir desapareciendo poco a poco, lo que no significa que desaparezca el trabajo humano, sino que más bien asistiremos a una redefinición del trabajo".Es más, algunos incluso opinan que se crearán nuevas necesidades por las que incrementará el número de empleo.

 

El siguiente infograma presenta una línea del tiempo con la evolución del Machine Learning y del empleo a nivel general. La imagen muestra cómo a medida que avanza la tecnología, el nivel de empleo no disminuye.