Sobre este blog
En este blog vamos a recolectar diversos recursos sobre las TIC su impacto a nivel empresarial y la gestión del conocimiento.
Los autores actualmente son estudiantes de la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU). Anteriormente, los autores fueron alumnos del Campus Virtual Compartido del Grupo 9 de Universidades, que cursaron la asignatura Groupware en la gestión del conocimiento, que se impartía desde la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU).
Esperamos que estos recursos puedan servir a los lectores de este blog a comprender y revisar distintas dimensiones de las tecnologías de la información y de la comunicación en el mundo empresarial.
martes, 6 de noviembre de 2018
MACHINE LEARNING Y EL EMPLEO
Cuando
hablamos del machine learning, nos referimos al aprendizaje de las máquinas
para que éstas sepan cómo realizar una tarea por sí misma y se vuelvan más
inteligentes para resolver problemas.
El vídeo que viene a continuación nos ayudará a entender mejor algunos de los conceptos
más importantes relacionados con el machine learning.
MACHINE LEARNING,
DOS ENFOQUES DISTINTOS:
1. Machine
Learning supervisado: Siguiendo
este enfoque, el aprendizaje se basa en datos ofrecidos y resultados esperados.
2. Machine
learning no supervisado: Siguiendo
este tipo de enfoque, el aprendizaje consiste solo en datos, sin un resultado
esperado concreto.
¿Cómo afecta el
Machine Learning a las empresas y los puestos de trabajo?
El método
supervisado del Machine Learning puede considerarse como la forma más
“segura” de inteligencia artificial. Sin embargo, al usarla, se corre el riesgo
de hacer que ciertos empleos se vuelvan innecesarios.
Cuando se usa el método
no supervisado, su principal objetivo no es automatizar una tarea, sino
descubrir otras nuevas. En este caso, el Machine Learning no se está usando
para sustituir al trabajo de un humano, simplemente se usa para crear
información que antes no existía.
Analizando
las ventajas del Machine Learning, podemos encontrar la mejora notable de los
resultados de las empresas, lo que se traduce en un incremento de la eficiencia
del trabajo de una empresa.
Actualmente
son muchas las empresas que utilizan el machine learning para tener una mayor
precisión en la toma de decisiones y para adaptarse rápidamente a los entornos
cambiantes de hoy en día.
Un claro ejemplo son empresas como Amazon, IBM
y Microsoft que tienen el 73% del mercado
y todas están decididas a ganar la mayor participación del mercado a
través del Machine Learning. Éstas son empresas que utilizan el Machine
Learning para mejorar sus resultados, pero sin tener que recurrir a la
eliminación de puestos de trabajo.
A
pesar de las previsiones en el aumento del desempleo, esto no se ve todavía
como una amenaza ya que las empresas (como Amazon y Microsoft) están utilizando
la Inteligencia Artificial en actividades máquina-máquina y no para automatizar
actividades humanas.
A continuación podemos ver la infografía sobre datos relacionados con el Machine Learning y el empleo.
Etiquetas:
Ane Manzano,
empleo,
Machine Learning
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Un post muy interesante Ane. En mi opinión, el título podría ser un poco más llamativo, pero el contenido resume bien la idea de machine learning, así como sus diferentes enfoques y su impacto en el empleo. El video y la infografía son un buen complemento.
ResponderEliminarEste comentario ha sido eliminado por el autor.
ResponderEliminarConsidero que el post recoge un tema muy interesante ya que a día de hoy el empleo es una preocupación en la sociedad (el uso de la Inteligencia Artificial(IA) en las empresas crea inseguridad sobre la mano de obra humana). Has escogido muy bien las empresas (Microsoft y Amazon) ya que son referentes en este tipo de Inteligencia Artificial (IA).
ResponderEliminarPor otro lado, la infografía recoge bien resumido todo lo que explicas en el post. Aunque echo en falta la fuente de referencia de la misma.