Sobre este blog


En este blog vamos a recolectar diversos recursos sobre las TIC su impacto a nivel empresarial y la gestión del conocimiento.

Los autores actualmente son estudiantes de la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU). Anteriormente, los autores fueron alumnos del Campus Virtual Compartido del Grupo 9 de Universidades, que cursaron la asignatura Groupware en la gestión del conocimiento, que se impartía desde la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea (UPV/EHU).

Esperamos que estos recursos puedan servir a los lectores de este blog a comprender y revisar distintas dimensiones de las tecnologías de la información y de la comunicación en el mundo empresarial.


domingo, 21 de abril de 2024

 

El Ayuntamiento de Madrid aplica la IA a la recogida de residuos abandonados.

 

El Ayuntamiento de Madrid ha introducido un vehículo equipado con inteligencia artificial en los distritos de Carabanchel, Usera y Villaverde para detectar residuos depositados fuera de los contenedores. Este vehículo, que pasa desapercibido entre los ciudadanos, utiliza cámaras y tecnología de IA para identificar los residuos sin detenerse. Esta iniciativa, pionera en España, forma parte del dispositivo de limpieza viaria municipal y ha sido desarrollada por FCC Medio Ambiente, la empresa responsable del contrato de limpieza en estos pueblos.

El nuevo proyecto reducirá en más de un 50% el tiempo medio de actuación para la retirada de residuos fuera de los contenedores. Antes, los operarios tardaban cinco horas en revisar los objetos abandonados, pero ahora el vehículo puede cubrir la misma área en aproximadamente dos horas. Además, el vehículo registra todas las incidencias, desde pequeños residuos hasta muebles voluminosos, lo que permite una actuación más rápida y completa. Esto fue explicado por el delegado de urbanismo, medio ambiente y movilidad, Borja Carabante, durante su visita al vehículo en el parque de limpieza de María Odiaga, en el pueblo de Carabanchel

Cuando un vehículo detecta una anomalía, esta se envía al centro de seguimiento de limpieza en tiempo real. Los técnicos asignan la incidencia al equipo de recogida más cercano, clasificando la información por tipo, calle y número. Se proporcionan coordenadas GPS y una fotografía, y los datos se utilizan para ordenar los registros en un cuadro de mando que muestra ubicaciones, barrios y períodos con mayor volumen de incidencias. El proyecto innovador se activó después de un exhaustivo trabajo de entrenamiento y calibración de sensores para detectar residuos como cartones, escombros, bolsas de basura, colchones y muebles con una alta precisión del 85%. Se realizaron sesiones de grabación en las calles de Madrid para adaptar el sistema a diversos escenarios y condiciones. El modelo continuará mejorándose con cada grabación para una detección más precisa en tiempo real. Para cumplir con la legislación de protección de datos, se ha integrado un programa que pixela automáticamente personas y vehículos captados durante el recorrido. El Ayuntamiento planea expandir este servicio a los 21 distritos de la capital en el futuro.

 


 

 

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