MACHINE LEARNING
Dentro de las disciplinas de la Inteligencia Artificial (IA), encontramos el Machine Learning,
pero… ¿Qué es esto de “Machine Learning”? Diariamente se generan 2.5 exabytes de
datos, con la existencia de millones de los mismos, esta disciplina se usa con el fin de
transformar datos en información y conocimiento a través de algoritmos y mediante la
detección de patrones para resolver problemas y realizar tareas por si misma, es decir,
enseñando a los ordenadores a clasificar los datos que se les proporciona.
pero… ¿Qué es esto de “Machine Learning”? Diariamente se generan 2.5 exabytes de
datos, con la existencia de millones de los mismos, esta disciplina se usa con el fin de
transformar datos en información y conocimiento a través de algoritmos y mediante la
detección de patrones para resolver problemas y realizar tareas por si misma, es decir,
enseñando a los ordenadores a clasificar los datos que se les proporciona.
Esta disciplina, poco a poco se está introduciendo de manera cada vez más fuerte no solo
en nuestra vida diaria, sino también en la de las empresas, así pues, en un futuro no muy
lejano estará inmersa en todos los aspectos de la economía. Como todo en la vida, tiene
sus puntos fuertes y sus puntos débiles: mediante esto se puede lograr desde un
crecimiento el desempleo hasta nuevas posibilidades para mejorar el entorno. Pero es
necesario que esto se utilice de manera adecuada, también se corren muchos riesgos en
este sector, por ejemplo la existencia de los hackers o dar falsos positivos por malos
algoritmos.
en nuestra vida diaria, sino también en la de las empresas, así pues, en un futuro no muy
lejano estará inmersa en todos los aspectos de la economía. Como todo en la vida, tiene
sus puntos fuertes y sus puntos débiles: mediante esto se puede lograr desde un
crecimiento el desempleo hasta nuevas posibilidades para mejorar el entorno. Pero es
necesario que esto se utilice de manera adecuada, también se corren muchos riesgos en
este sector, por ejemplo la existencia de los hackers o dar falsos positivos por malos
algoritmos.
A pesar de lo comentado anteriormente, un gran número de países ya hacen uso de esto y
invierten cada vez más, en cabeza; Europa del este y Norteamérica y por otro lado, aunque
son pocas, empresas como SAP, IBM, Micosoft, Amazon o Netflix, son algunos de los
gigantes tecnológicos que emplean en su actividad el Machine Learning.
invierten cada vez más, en cabeza; Europa del este y Norteamérica y por otro lado, aunque
son pocas, empresas como SAP, IBM, Micosoft, Amazon o Netflix, son algunos de los
gigantes tecnológicos que emplean en su actividad el Machine Learning.
El caso tan cercano de Netflix, plataforma cada vez más común en los hogares, es
realmente impactante, ya que esta empresa, hace uso del Machine Learning con el
objetivo de personalizar la publicidad para cada usuario.
Os dejo un pequeño video de como Netflix hace uso de esta tecnología y trata de
proporcionar una buena experiencia y optimiza el servicio.
realmente impactante, ya que esta empresa, hace uso del Machine Learning con el
objetivo de personalizar la publicidad para cada usuario.
Os dejo un pequeño video de como Netflix hace uso de esta tecnología y trata de
proporcionar una buena experiencia y optimiza el servicio.
Fuente: YouTube
El Machine Learning, está también presente en sectores como el transporte, los comercios
minoristas, los hospitales, el sector financiero, en el sector servicios o en los gobiernos,
el Machine Learning tiene una única expectativa: cambiar el mundo para mejor, entre esos
cambios podemos destacar:
- Hacer predicciones
- Personalizar productos o servicios
- Detectar anomalías
- Conocer tendencias
- Estimar la demanda futura
- Hacer diagnósticos médicos infalibles
- Lectura cerebral
minoristas, los hospitales, el sector financiero, en el sector servicios o en los gobiernos,
el Machine Learning tiene una única expectativa: cambiar el mundo para mejor, entre esos
cambios podemos destacar:
- Hacer predicciones
- Personalizar productos o servicios
- Detectar anomalías
- Conocer tendencias
- Estimar la demanda futura
- Hacer diagnósticos médicos infalibles
- Lectura cerebral
Estos son solo algunos de los aspectos en los que se está trabajando con el Machine
Learning, no cabe ni la menor duda de que el Machine Learning está aquí y ha venido
para quedarse.
Learning, no cabe ni la menor duda de que el Machine Learning está aquí y ha venido
para quedarse.
En la siguiente infografía, se explica de manera breve lo que se ha leído en esta entrada.
Fuente: elaboración propia
BIBLIOGRAFÍA
- http://mim.promexico.gob.mx/work/models/mim/Resource/152/1/images/machine-learning.pdf
- https://infogram.com/machine-learning-1hmr6g9prwoo4nl
Me ha parecido un post muy interesante, donde se ha resumido muy bien el tema a tratar y de una manera fácil de entender.
ResponderEliminarLa infografía está realizada de una manera esquemática y con ella quedan los conceptos muy claros.
El título es muy atractivo y el contenido interesante. La infografía la encuentro muy bien resumida. En cuanto al vídeo, pienso que puede suponer un problema para aquellos que no sepan inglés.
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