Esperamos que estos recursos puedan servir a los lectores de este blog a comprender y revisar distintas dimensiones de las tecnologías de la información y de la comunicación en el mundo empresarial.
Esta nueva forma de comunicación que llevará a cabo el ayuntamiento de Valencia difundirá información administrativa de forma que la ciudadanía pueda estar informada y conozcan todos los tramites e iniciativas adoptadas por el consistorio valenciano.
Este nuevo canal de información que ha puesto en marcha el ayuntamiento de Valencia de forma gratuita a través de la aplicación Telegram se hace con la intención de ampliar el servicio ofrecido por el teléfono gratuito 010, de esta manera, los vecinos de la capital del Turia podrán recibir información de todo tipo de asuntos administrativos como ayudas, subvenciones u oposiciones, entre otros.
La forma de acceder a este servicio seria mediante una suscripción dentro de la aplicación de telegram, mediante este enlace.
El uso de la tecnología en este caso también serviría para acciones tan cotidianas como conocer tramites, servicios relacionados con el padrón o solucionar duplicados de recibos. Con esto, el ayuntamiento pretende ofrecer un servicio de mayor calidad a la ciudadanía.
El nombre de esta aplicación de móvil es "Mi Carpeta Ciudadanía" y fue
puesta en funcionamiento por el Ministerio de Asuntos Económicos y
Transformación Digital a través de la Secretaría de Estado de
Digitalización e Inteligencia Artificial con el fin de mejorar la
interacción entre la administración y la ciudadanía.
Cuando se puso en funcionamiento esta app desde finales del año pasado, ya han pasado las 900.000 descargas y más de 1.400.000 usuarios han entrado para consultar sus datos. Esta aplicación ofrece algunos servicios como un calendario de citas previas, vencimiento de trámites, consultar expedientes en curso o llevar el título de la universidad en tu móvil, consultar le número de la seguridad social, entre otros. Además, consta con un espacio abierto para dejar propuestas con el objetivo de ir añadiendo nuevas funciones demandadas por los ciudadanos.
El pasado mes de marzo se ha publicado una nueva versión con las nuevas funciones que han solicitado los usuarios. Respecto a las nuevas funcionalidades en marcha, la Secretaría General
de Administración Digital ha publicado la Hoja de Ruta para el año 2023 y
2024, para seguir mejorando la solución. Ellos han sido los que se han encargado de
desarrollar la app que ha sido galardonada en la primera edición de los
Premios Nacionales de Ingeniería en Informática, promovidos por el
Consejo General de Colegios Profesionales de Ingeniería en Informática
de España (CCII), en la categoría "Mejor proyecto público".
Se busca simplificar la relación a través de internet con la administración permitiendo interactuar de forma accesible, proactiva y personalizada desde cualquier dispositivo.
El fin de esto es potenciar el desarrollo de servicio móviles de calidad, tales como los servicios públicos, creando así alrededor de la administración una comunidad de desarrolladores open source y conseguir así que que, en su mayoría, los servicios públicos digitales del Estado estén accesibles a través del móvil a finales del 2025.
La app ya es líder en descargas, los dos primeros meses superó las 100.000 descargas en Google Play. Se trata de un proyecto vivo y en constante crecimiento, que
irá incorporando nuevos servicios y organismos como fuente de
información para la ciudadanía.
Esta es la primera aplicación móvil dentro de la media
App Factory del Plan de Digitalización de las Administraciones Públicas,
en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
La nueva edición de F4F - Expo Foodtech se realizará en Bilbao, esto supondrá una innovación tecnológica para el sector alimentario. Además, participarán las compañías internacionales, como: Danone, Coca-Cola, Pascual, Campofrío y Eroski presentando las nuevas tendencias tecnológicas que revolucionarán el sector de la alimentación y bebidas.
Este evento se celebrará en la cuidad vasca del 16 al 18 de mayo y que reunirá a más de 7.000 profesionales de este sector para examinar el futuro de la digitalización. Se expondrán las últimas tendencias en automatización, robotización, Inteligencia Artificial y estrategias de innovación.
Con esta oportunidad, el viceconsejero de Agricultura, Pesca y Política Alimentaria del Gobierno Vasco, Bittor Oroz Izagirre, mostró su entusiasmo. Por otro lado, Ainara Basurko, Diputada Foral de Promoción Económica de la Diputación Foral de Bizkaia, remarcó la grandísima oportunidad que suponía celebrar este evento en Euskadi y Bizkaia. De la misma manera, el Concejal del Área de Desarrollo Económico, Comercio y Empleo del Ayuntamiento de Bilbao, Xabier Ochandiano, reafirmó lo dicho por Ainara.
El congreso Food 4 Future World Summit reunirá a 450 expertos internacionales que expondrán los casos de éxito para mejorar la eficiencia de las plantas de producción del sector, las nuevas tendencias y aportarán soluciones a los desafíos que vendrán de la industria. Concretamente, uno de los desafíos futuros será alimentar a casi 10.000 millones de personas de aquí al 2050, a la vez que impulsar el desarrollo económico y avanzar en la neutralidad climática. Además dan soluciones a los retos como la innovación tecnológica en carne de origen vegetal, reducción de desperdicios de alimentos y fertilizantes alimentados por energía solar, entre otras.
Igualmente, es importante destacar la importancia de la innovación dado el contexto actual que tenemos debido al problema de abastecimiento de materias primas, aumento de los costes de la energía y los efectos geopolíticos y demográficos.
Digitalización para impulsar la industria
Mejorar la cadena de suministros y la experiencia del cliente, así como el ahorro de costes y la racionalización de los pedidos y entregas con la aplicación de la digitalización en la industria, la automatización de los procesos y el análisis de datos que abordarán Coca-Cola y Mobile Lean.
Otro aspecto a destacar son los nuevos comportamientos de los consumidores en dicho sector, que tiene que ver con la concienciación de la salud, las preferencias de los usuarios y los alimentos que consumimos de lo que hablarán al respecto la empresa Campofrío. En ese mismo hilo, Danone y Eroski hablarán de cómo es necesario buscar nuevas estrategias y patrones de compra para ofrecer propuestas únicas.
Por último, mencionar que se espera que en esta edición se realicen más de 150 horas con casos de éxito, soluciones y propuestas guiados por profesionales de primer nivel.
La finalidad de esta tecnología es asistir a los astronautas en la obtención de imágenes de ultrasonido de sus órganos, con el fin de detectar mediante la Inteligencia Artificial cualquier patología que pueda estar presente en su organismo. Las condiciones extremas del espacio, como laingravidez y la exposición aradiación cósmica, pueden resultar perjudiciales para la salud humana. Es por eso que, el hospital La Paz de la comunidad de Madrid ha desempeñado un papel fundamental en el diseño del sistema de imágenes médicas que se utilizará en las futuras misiones espaciales europeas.
A pesar de que los astronautas son profesionales que generalmente presentan un buen estado de salud, el ambiente espacial representa una gran amenaza para el organismo humano. La ausencia de gravedad puede provocar una disminución en la masa ósea y muscular, así como una reducción en la función hepática y un aumento en la probabilidad de formación de cálculos renales y coágulos sanguíneos. También puede provocar problemas de visión como la hipermetropía. Además, la radiación cósmica puede tener efectos muy perjudiciales en el bazo, el sistema inmunológico y el corazón. En conclusión, aplicando el sistema de Inteligencia Artificial, el equipo médico podrá detectar los problemas de salud mencionados anteriormente en una fase temprana y proporcionar tratamiento para prevenir su progreso, todo esto a distancia desde la Tierra.
En este post voy a mencionar el significado y las características mas representativas de las TIC´S
Las siglas de TIC hacen referencia a “tecnologías de la información y comunicación”.
La tecnología puede referirse a objetos que usa la humanidad, también abarca sistemas, métodos de organización y técnicas para satisfacer necesidades humanas.
La información acción y efecto de informar o informarse. Es un elemento de conocimiento, informe elemental susceptible de ser transmitido y conservado gracias a un soporte y un código.
La comunicación es la acción y efecto de comunicar, es el trato entre dos o más personas. transmisión de señales mediante un código común al emisor y al receptor.
Se denominan tecnologías de la información y la comunicación al conjunto de tecnologías que permiten el estudio, desarrollo, implementación, almacenamiento y distribución de la información.
Las TIC conforman el conjunto de recursos necesarios para manipular la información: los ordenadores, los programas informáticos y las redes necesarias para convertirla, almacenarla, administrarla, transmitirla y encontrarla.
Las TIC brindan beneficios de fácil acceso a todo tipo de información, instrumentos para todo tipo de proceso de datos. Canales de comunicación, almacenamiento de grandes cantidades de información, automatización de tareas, interactividad.
CARACTERÍSTICAS MAS REPRESENTATIVAS DE LAS TIC
Inmaterialidad. Las TIC realizan la creación, el proceso y la comunicación de la información. La información es básicamente inmaterial y puede ser llevada de forma transparente e instantánea a lugares lejanos
Interactividad. permiten la personalización para un individuo concreto en su interacción con la tecnología.
Interconexión. Hace referencia a la creación de nuevas posibilidades tecnológicas a partir de la conexión entre dos tecnologías.
Instantaneidad. Permiten la comunicación y transmisión de la información, de una forma rápida entre lugares alejados físicamente.
Digitalización. La información de distinto tipo pueda ser transmitida por los mismos medios al estar codificada de forma digital.
Elevados parámetros de calidad en información multimedia. El proceso y transmisión de la información abarca todo tipo de información.
Mayor Influencia sobre los procesos que sobre los productos. Estas dos dimensiones básicas son las que suponen una modificación cuantitativa y cualitativa de los procesos mentales personales en la utilización de las TIC, más que sobre los propios conocimientos adquiridos.
Innovación. Las TIC generan innovación y cambio constante en todos los ámbitos sociales. Estos cambios no siempre indican un rechazo a las tecnologías o medios anteriores, en algunos casos se produce una especie de simbiosis con medios anteriores.
Tendencia hacia automatización. La propia complejidad empuja a la aparición de diferentes posibilidades y herramientas que permiten un manejo automático de la información en diversas actividades personales, profesionales y sociales.
Diversidad. La utilidad de las tecnologías puede ser muy diversa, desde la mera comunicación entre personas, hasta el proceso de la información para crear informaciones nuevas.
En el último año, hemos podido experimentar lo que supone vivir en un mundo global y conectado en todos los sentidos. La pandemia generada por el virus SARS-CoV-2 y la enfermedad COVID-19, ha supuesto un auténtico reto para las empresas y la prestación de servicios.
Introducir la tecnología blockchain en la administración pública ofrece un extenso abanico de posibilidades y ventajas.
Permitirá hacer posible modelos de gestión realmente transparentes, desprovistos de burocracia excesiva, que permitan al ciudadano tramitar documentos de todo tipo en forma rápida,sencilla y totalmente confiable. Mediante eso, los organismos públicos funcionarán con una eficiencia extraordinaria, reduciendo al mínimo los costes y el uso de papel, mientras dejan sin efecto cualquier posibilidad de error, fraude y corrupción.
En España se han dado algunos pasos en esa dirección: a principios de julio de 2018 fue introducida una propuesta no vinculante en el Congreso de los Diputados que insta al Gobierno a incorporar la tecnología blockchain para un mejor funcionamiento de los organismos oficiales; Andalucía ya estrenó su propia criptomoneda, la Olivacoin y su gobierno local ya muestra la intención de adoptar muy pronto la digitalización de sus procesos; en el mismo sentido, la Generalitat de Cataluña decidió impulsar el empleo de blockchain en su administración.
El blockchain es la plataforma ideal para apoyar la digitalizaciónde las administraciones públicas. Algunos expertos pronostican la creación de servicios públicos en ecosistemas abiertos, transparentes y seguros con el respaldo de esta tecnología. También creen que el blockchain puede apoyar a los organismos oficiales en el sentido de aprovechar nuevos modelos de negocio, innovaciones y fuentes de datos disponibles para diseñar y edificar infraestructuras públicas eficientes, garantizar la seguridad y provisión de requerimientos a los ciudadanos, así como para potenciar una economía sostenible y fortalecer a las comunidades.
¿Cuáles son los beneficios en la administración pública?
Puede respaldar la digitalización de los Organismos públicos al ser escalable, permitiendo una infraestructura descentralizada y altamente eficiente que garantice la privacidad, el cumplimiento normativo y el intercambio de datos optimizado.
Puede ayudar a los gobiernos a construir un ecosistema en el que la tecnología refuerce la confianza, permitiendo la interoperabilidad institucional. Los datos se pueden compartir entre varias entidades de forma segura y transparente, lo que garantiza el respaldo en tiempo real y la auditabilidad de los datos confidenciales.
La burocracia y la reducción de la corrupción también son beneficios. Las instituciones pueden usar BC para vincular identidades del mundo real a documentos e identificaciones digitales verificadas y encriptadas (por ejemplo, certificados, diplomas, permisos). Esto agilizará las verificaciones de KYC y el cumplimiento de la legislación al eliminar los procesos de verificación repetidos, los errores o los intentos de fraude.
Puede impulsar la confianza y el compromiso de los ciudadanos al cambiar la forma en que los ciudadanos y las instituciones confían entre sí e interactúan poniendo la confianza y asignando reglas en la codificación objetiva.
Como vimos en el presente el potencial de BC con la tokenización de la economía es enorme y cambiará muchos aspectos de nuestras vidas en el ámbito público y privado.
La utilización de BC por parte del sector público presenta múltiples beneficios y oportunidades para que sean más eficientes y eficaces en su cometido central.
Quiero advertir que no todos los procesos podrán ser realizados más eficientemente con esta tecnología ni otras. Es fundamental analizar en cada caso particular considerando el contexto la posible aplicación y sus beneficios y costos. Ver cuál es el problema que se pretende solucionar y si la tecnología es la adecuada.
El
propósito de mi blog no va a ser otro que intentar explicar que es cada
una de las cosas, y poner un ejemplo en el que se entienda bien la
diferencia entre ellas. Creo que es importante que sepamos bien como
actúa cada parte, sobretodo cuando en años venideros veremos como esta
terminología se usará continuamente para referirse a aspectos
tecnológicos relacionados con la Inteligencia Artificial.
Tal
y como he puesto en la infografía, se ven las tres partes diferenciadas
y están definidas sus acciones. Deep Learning es una rama del Machine
Learning, que a su vez está integrada dentro de la Inteligencia
Artificial.
Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial es la que
simula los procesos de inteligencia humana pero por parte de las máquinas. Estos procesos incluyen el
aprendizaje como por ejemplo: la adquisición de información y reglas para el uso de la
información, el razonamiento, usando las reglas para llegar a
conclusiones aproximadas o definitivas y por último la autocorrección.
Ejemplo:Actualmente parte de las administraciones públicas, están apostando de cara al futuro por la implementación de la I.A. mediante: Chatbots conversacionales, Drones, Big Data o el Blockchain.
Machine Learning
En el machine learning hay que guiar a la máquina en
cada una de las fases del proceso para que aprenda, a través de la
práctica, a identificar lo que queremos de manera automática.
Ejemplo:el machine learning puede ayudar a detectar pacientes con tendencia al suicidio.
Tras realizar una sencilla entrevista oral a los pacientes, el
ordenador será capaz de analizar particularidades como la entonación o
la velocidad de respuesta para extraer resultados. El estudio concluyó
con un sorprendente 93 % de acierto.
Deep Learning
En el deep learning la máquina aprende por sí sola con
cada nuevo input de información que recibe. Si en alguna ocasión emplea
un dato equivocado, aprende del error y usa otro dato para aproximarse
al resultado correcto cada vez más rápido y de manera más fiable. Ese
fallo nunca más volverá a repetirse.
Ejemplo:Google también encuentra en el deep learnign otro de sus grandes desafíos esto no es otra cosa que
conseguir que las traducciones online se acerquen lo máximo a la
perfección. Y es que los servicios de traducción virtuales utilizan esta
forma de Inteligencia Artificial para, gracias a las correcciones de
determinadas traducciones, no volver a cometer esos errores (cometerá otros nuevos) y ofrecer a
los usuarios la mejor opción para sus consultas futuras.
Para reforzar lo escrito aquí, acompaño con el siguiente vídeo:
Este concepto está revolucionando el mundo, y mucha gente desconoce todavía su significado.
En el siguiente infograma se recoge la información suficiente para hacernos una idea principal.
A continuación se explicará más detenidamente dicho concepto.
NACIMIENTO DEL MACHINE LEARNING
El Machine Learning nace como consecuencia de las nuevas tecnologías computacionales a principios de los años 60.
La cantidad de datos que se genera diariamente se mueve entre unas cifras inimaginables. Este concepto se conoce como Big Data. Para poder utilizar esos datos, debemos convertirlos útil información útil y es aquí donde interviene el Machine Learning.
¿CÓMO FUNCIONA?
El principal objetivo es entender los comportamientos de los consumidores y analizar la tendencia del mercado. Para ello es fundamental detectar los patrones de comportamiento de éstos. También es capaz de asociar y generalizar conceptos.
TIPOS DE MACHINE LEARNING
· Aprendizaje Supervisado (Supervised Learning)
Este modelo depende de datos previamente etiquetados. De esta manera aprende a realizar su trabajo y así en un futuro es capaz de resolver los problemas que surjan. Estos datos son colocados por seres humanos para garantizar su calidad y efectividad.
Ejemplos:Detección de spam en los correos, reconocimiento de escritura o voz...
· Aprendizaje No supervisado (Unsupervised Learning)
En este modelo, el conjunto de datos que se utiliza no está etiquetado previamente, pero sí que se le abastece de una gran cantidad de datos para que pueda comprender y analizar la información que se le va a proporcionar. La idea de este método es algoritmo sea capaz de encontrar por sí mismo patrones que le ayuden a entender el conjunto de datos.
Ejemplos: clasificar información, detectar morfología en oraciones...
· Reforzamiento de aprendizaje (Reinforcement Learning)
Este método está basado en la praxis. La máquina aprende mediante refuerzos de la práctica, basándose en el éxito o fracaso obtenido en diversas situaciones, es decir, el sistema aprende a base de ensayo - error. Los resultados los conoce desde el principio, pero lo que desconoce es la decisión óptima para conseguirlo. Este método permite al algoritmo asociar de los patrones de éxito para repetirlos una y otra vez, hasta perfeccionar su trabajo.
Ejemplos: toma de decisiones, juegos, navegación de un vehículo... BENEFICIOS Los principales beneficios que aporta el Machine Learning son los siguientes:
Eliminar el error humano
Reforzar la ciberseguridad
Contar con una rápida adaptabilidad a entornos de negocios cambiantes
Lograr una ágil toma de decisiones
ÁMBITOS DE APLICACIÓN
En el infograma vienen incluidos algunos de los sectores a los que afecta actualmente esta tecnología, pero la verdad es que afecta a muchos más.
Automotriz
Manufactura
Finanzas
Agricultura
Energía
Salud
Farmacéutico
Medios de comunicación
Telecomunicaciones
Logística
Centros de distribución minorista
Sector público y social
Viajes y hostelería
Adjunto un vídeo como ejemplo de la utilización del Machine Learning para ayudar al entendimiento de este concepto tan abstracto.
